連云港OCR字符識別報價在線咨詢「在線咨詢」

OCR的概念是在1929年由德國科學家Tausheck提出來的，后來美國科學家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進行識別的想法。而早對印刷體漢字識別進行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發(fā)表了篇關(guān)于漢字識別的文章，采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數(shù)字。


字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。字符識別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。版面恢復：人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復。后處理、校對:根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對識別結(jié)果進行較正，就是后處理。工作流程編輯一個OCR識別系統(tǒng)，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時間。

其次是應(yīng)用度會加速深化。機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)M一步拓展和深化，從工業(yè)、制藥、印刷、檢測等逐漸向更多新興領(lǐng)域邁進。未來在智能機器人、自動駕駛、人臉識別、安防、等領(lǐng)域的應(yīng)用將會越來越多。

競爭度會日臻激烈。隨著普及度和應(yīng)用度的不斷變化，未來進軍機器視覺的企業(yè)將會越來越多，屆時不管是國內(nèi)外企業(yè)競爭還是國內(nèi)企業(yè)競爭都會加熱化，群雄逐鹿之際，有可能強強聯(lián)合、強弱兼并、后來居戲碼都將上演，直到新的平衡到來之前，全球機器視覺市場都將是一派火熱景象。

在這樣的市場環(huán)境下，維視智造在機器視覺系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域?qū)⑹钢静挥鍒猿謯^進，秉持“智能視覺，推動品質(zhì)生活”不斷前行。

條形碼是由美國的N．T．Woodland在1949年首先提出的．近年來，隨著計算機應(yīng)用的不斷普及，條形碼的應(yīng)用得到了很大的發(fā)展．條形碼可以標出商品的生產(chǎn)國、制造廠家、商品名稱、生產(chǎn)日期、圖書分類號、郵件起止地點、類別、日期等信息，因而在商品流通、圖書管理、郵電管理、銀行系統(tǒng)等許多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。中文名條碼識別原理提出人N．T．Woodland時    間1949年相關(guān)技術(shù)計算機應(yīng)用編碼系統(tǒng)協(xié)會國際物品編碼協(xié)會閱讀方式條碼閱讀機掃描UCC美國統(tǒng)一代碼IAN國際物品編碼協(xié)會