邯鄲智能車牌識別報價廠家供應

直接法一般有圖像處理技術，傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。

1)圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究早始于80年代，但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且終仍需要人工干預，例如車輛牌中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態規劃法，求出與標準模式鏈碼的距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。

2)傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽車照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了車輛照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。

車牌自動識別系統  生活水平的顯著提升促成了私家車數量的不斷增加，在城市中，幾乎每個家庭都擁有一輛私家車，而這些私家車頻繁地出入各種場所，這對停車場管理提出了更高的要求，提升管理水平勢在必行。面對著巨大的車流量，停車場需要借助于一代化的停車場管理系統來進行管理，而車牌自動識別系統無疑是所有系統中的管理解決方案。

隨著城市汽車保有量暴增，停車難問題日漸突出，停車難、搶車位的戲碼頻頻上演。而另一方面，停車場車牌識別，進出場放閘、車位搜尋、車位統計、收費等管理依賴人工，導致停車管理效率低下，車位資源錯位浪費嚴重，也進一步加劇了停車難。

       將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識別管理系統采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。