智能車牌識別系統優選商家

車牌識別系統車牌識別速度

識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。布控車輛：嫌疑車輛由系統自動在前端崗亭和中心產生報警，同時人工參與處理。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

車牌識別系統可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

車輛號牌的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。隨著人們生活水平的提高，人們對停車環境和生活品質也提出了更高的要求，停車場收費系統的功能越來越豐富，智能化成停車場大勢所趨，但是要想真正實現智能化的管理，停車場收費系統還需要進一步地完善自身的功能要求。車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。