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              發布時間:2020-11-03 12:52  
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              視頻作者:中山市凱恩利機械設備有限公司






              用工成本高機器人將會走進生產企業

                     在深圳隨著人工成本的上升,各行業不得不提升質效來平衡用人的成本,而機器人工作的出現,將很大地解決用工問題, 機器人在食品加工機械領域的作用,未來應用將會越來越廣泛。

                “未來包裝業將配合產業自動化趨勢,在技術發展上朝著機械功能多元化,結構設計標準化、模組化,控制智能化,結構高精度化等幾個方向發展。”東莞市機

              器人技術協會副會長羅百輝表示,食品產品已趨向精致化和多元化方向發展,單品種大批量的產品越來越少,而多品種小批量的產品日益成為主流。國內食品生產廠

              的大部分包裝工作,特別是較復雜的包裝物品的排列、裝配等工作基本上是人工操作,難以保證包裝的統一和穩定,可能造成對被包裝產品的污染。機器人的應用能

              夠有效避免這些問題,真正實現智能化控制。

                目前已有企業實現了全自動化生產。整個生產車間僅有先進的機械設備高速運轉,這讓很多企業心生羨慕。然而,不斷學習引進新設備才是企業創新發展可持續的關鍵。企業在大數據時代,要學會利用網絡智能化發展企業。


              推進“互聯網+制造”的相關建議

                互聯網與制造業融合正立于“風口”之上,發展前景可期。同時,兩者深度融合面臨現實障礙,各方對融合發展存在認識差異,需要產業界、政府及相關方通力合作、攜手推進。

                第壹  要加強政府指引,強化戰略引導,營造制度環境。政府應主要致力于發展戰略指引和制度環境的營造,建立國家層面的協同推進機制。一是完善相關法規制度。重點加快信息安全、數據保護、信息資源開放共享等法規的研究起草。針對融合發展所催生的法規制度問題,開展前瞻性儲備研究。二是加快相關標準制定或修訂。目前,中國的機床鑄造工業已進入了開展的攻堅時期,這也是中國機床鑄造工業由突變走向突變的期間,立異現已成為推進機床鑄造工業開展的新動力。加快制定和推廣適應融合發展的接口標準與數據通訊標準,加強對標準執行過程的監管。三是加大財政資金扶持。引導社會資本加大對初創企業的支持。整合利用現有專項資金,加大對“互聯網+制造”的傾斜力度。鼓勵地方政府給予配套資金支持。四是完善融資服務支持。鼓勵銀行加大對融合創新的貸款投放力度,引導風險投資基金加快進入。引導和鼓勵互聯網金融廣泛應用到融合領域。五是大力培育應用市場。積極開展“互聯網”等新觀念宣傳和普及,培育一批工業互聯網融合創新示范企業。加快載體建設,推動建設特色園區和示范基地。

                第二,要加大企業主導,把握融合態勢,確定轉型策略。企業作為“互聯網

              制造”的主體,應及時、準確把握融合態勢和重點方向,制定既變革求新、又量力而行的發展策略,同時樹立開放、共享的新觀念并付諸實踐,積極學習典型企業好的經驗和模式,開啟平臺化思維,實現創新發展。企業可基于自身實際情況,從以下主要方向尋找切入點,一是實現資源共享協同的生產組織創新。二是滿足個性需求的制造模式創新。智能裝備體現了先進制造技術、信息技術和智能技術等的融合與集成,是支撐智能制造的基本載體和關鍵設施。三是支撐智能綠色的生產運營創新。四是提升用戶體驗的產品及營銷模式創新。五是助力企業低成本運營的融資方式創新。六是支撐全業務全流程互聯網轉型的集成創新等。

                第三,要加快行業助推,打造跨界平臺,促進協同發展。應充分發揮行業協會或聯盟等中介組織的作用,搭建跨界融合創新平臺,促進交流、合作與共享,形成優勢互補。一是推動融合創新公共平臺建設。推動產業鏈內部企業間以及產業鏈內外實現更加公開透明、便捷高效的銜接。魁世卓(老板/法人代表)回答如下:朋友群用得比較多,10多個有交往的朋友,少說也有50臺左右。鼓勵領先企業聯合打造創新生態體系。二是推動融合性技術群體突破。鼓勵互聯網、IT企業與制造企業的深入合作交流,吸引軟件架構編程、硬件設計、網絡安全等IT界更多優秀的人才加入制造領域。三是推動協作、交流與共享。通過研討會、交流會、觀摩等活動彌合不同領域認識差異,發揮示范帶動效應,促進經驗交流與擴散。組織開展相關技術、標準、政策法規培訓、人才培養等服務。


                                     我國五金模具向自動化智能化發展 綠色制造___凱恩利機床怎么發展?

                   隨著我國低成本人力資源難以為繼和科學技術水平的不斷發展,自動化和智能化制造必然要成為現代制造業的重要發展方向,智能模具也必將隨之快速發展。用智能模具生產產品可使產品質量和生產效率進一步提高,更加節材、實現自動化生產和綠色制造。報告還提到美國科幻小說作家以撒·艾西莫夫的準則,即“機器人不能傷害人類,并永遠對其創造者保持忠誠。因此,智能模具雖然目前總量還不多,但卻代表著模具技術新的發展方向,在行業產品結構調整和發展方式轉變方面將會起到越來越重要的作用。智能模具發展好了,必然會對促進整個模具行業水平的快速提升起到有力的帶動作用,因而,在行業發展中優先發展智能模具尤為必要。


                專家總結了為新興戰略性產業服務的智能化模具的分類與代表性產品:

                    為節能環保產業服務的節能環保型模具。互聯網企業通過與工業各領域各環節不斷融合創造出新產品、新業態和新模式,成為第三大主力。這類模具主要有為汽車節能減排輕量化服務的模具、通過注塑參數及模內流動狀態等智能控制手段制造的高光無痕及模內裝配裝飾模具、疊層模具和旋轉模具、多色多料注塑模具、多層共擠復合模具、多功能復合高效模具、LED新光源配套模具和高效節能電機矽鋼片沖壓模具等。

                    為新一代信息技術產業服務的具有傳感等功能的精密、超精密模具。自動車床企業必須要有自己的戰略規劃,有了戰略也就有了發展的目標,才不至于迷失方向盲目發展,也才能更好地把握機會,實現持續發展。這類模具主要有大規模集成電路引線框架精密多工位級進模、多腔多注射頭引線框架精密橡塑封裝模具、電子元器件和接插件高精密高速多工位級進模、新一代電子元器件高效多列精密多工位級進模和多功能復合高效成形模、新一代電子產品塑料零件智能成形模具、高精密多層導光板模具和物聯網傳感器超精密模具等。

                         為生物產業服務的醫療器械精密超精密模具。這類模具主要為通過塑料注塑參數及模內流動狀態等智能控制手段制造精密超精密醫療器械注塑模具、生物及醫療產業尖端元件金屬(不銹鋼等)粉末注射模、生物芯片模具等。




                              機器人將成人類的就業殺手 我們該怎么辦?


                1984 年,好萊塢經典電影《終結者》讓人們感受到了來自機器人的威脅;今年 7 月份,日本一家名為Cyberdyne的公司推出了一個全新的人工智能領導機器人;日本羽田機場使用輪式機器人作為清潔工和搬運工。現如今,我們幾乎感受不到機器人對人類的威脅,但是你的工作機會可能會被它們占用。其次自動車床企業要立足于長遠發展,必須站在技術最前沿,形成具有自己特色、擁有自主知識產權的核心技術,只有這樣,自動車床才能擁有真正的競爭力。工業革命之后,人工智能和機器人技術越來越接近我們生活的各個方面,比如健康、社交以及工作崗位。雖然機器人仍然需要人類的操作,但是跟之前相比,人們的工作崗位將會越來越少,也就是說,機器人變成了人類的就業殺手。那么,我們應該如何為將來的工作做好準備呢?


                科幻夢魘還是現實生活中的威脅?

                近日,一項有關未來工作的調查結果顯示,有 48% 的人認為機器人和人工智能將會取代藍領和白領,比如職業司機。到了 2020 年,通用、奔馳、奧迪、寶馬、雷諾、特斯拉和谷歌等廠商都將推出自動駕駛汽車,到時候,司機將會面臨失業的危機。

                白領的工作曾經被認為是人類的專屬領域,但是現在,這一點也可能會最終被粉碎。行業仍然沒有根本擺脫以規模擴張為主要特征的發展模式,我們的產業規模雖然很大,但產品結構水平偏低,仍然處于全球產業鏈的低端。調查顯示,律師、秘書和打字員等職位也將面臨來自人工智能的威脅。需要注意的是,這些崗位并非只是重復一樣的工作,人工智能會在完成這些事情的時候進行學習,而這也是不少人認為人工智能可能會威脅人類的最重要原因。

                2013 年,牛津大學的一項研究表明,計算機、自動化和人工智能一直在進步,在未來的 20 年內,將會有高達 47% 的美國就業崗位被機器人占用,當然,低端勞動力崗位占了大多數。

                我們應該怎么辦?

                既然機器人有可能會成為我們的就業殺手,那我們是應該恐慌,還是讓機器人順其自然地代替我們去工作呢?雖然工作是完成了,但是工作的本質發生了變化,我們和機器人大的區別在于我們需要吃飯而機器人不需要,如果沒有工作,我們的經濟來源將會斷掉。

                因此,最明智的選擇就是從現在開始采取措施,以備將來就業有保障,降低機器人的就業威脅。但是我們具體應該怎么做呢?事實上,當機器人能夠重復的機械動作遠遠超過人類的時候,我們就只能發揮人類特有的創造力了。


                開發創造力以及鼓勵獨立思考有助于我們在短期內降低就業損失,但是從長遠來看,先進的機器人將會具備一些獨特的“人類”功能,甚至比我們做得更好,也就是說,人類似乎還沒找到更佳的解決方案。


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