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發布時間:2020-08-22 12:13  





提高車牌識別系統的識別率的方法
云停車技術:云停車是一個非常熱門的云計算。通過物聯網、云計算技術和城市綜合停車管理平臺的建設,共享不同區域、不同位置的停車信息。不同停車場背景系統的共享將提高車牌識別系統的識別率。當汽車在停車場被正確識別時,它的特征信息將被共享到城市B停車場,當它進入B停車場時可以快速準確地識別它。
物業停車技術的轉型升級,將帶來停車行業管理模式的大變革。停車繳費和出入管理模式的發展方向:
無人化:出入口無人值守,提升運營效率、降低運營成本。
非現金:立足于電子支付,實現便捷、快速繳費,減少,降低現金管控成本、風險。
不停車通行:自動識別車輛身份,執行通行安保管控,無需停車,提高出入口通行效率,提升用戶體驗。
集中管理:通過網絡對出入口和車位進行集中監控服務,實現交易和異常情況的全電子化管理。
車牌辨認攝像機含糊,看不清車牌;查看攝像機焦距沒有調好;攝像機玻璃面有塵垢;在IE端調理畫面的明晰度,調理時能夠點擊一下放一下,調明晰停止。如果是光線便利的問題,它都能夠進行主動調整。多種多個車牌都能夠辨認,自學功用很強具有豐厚的后臺辦理功用。車牌自動識別成為近兩年停車場中管理車輛的主要方式,其識別率高、通行速度快等優點是其他停車場系統無法進行相比的一些特點。
車速對圖像的效果,我公司采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像。若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速,攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。車輛出入小區完全處于監控之下,使小區的出入,收費,防盜,車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷,安全可靠地優點。車牌識別系統是經過視頻流技能進行辨認:它經過對逐個銜接的視頻中的車牌圖畫進行盯梢,逐個的處理視頻和圖畫信息。這樣有用的處理了在短時刻內因外界的攪擾造成車牌無法進行正確的辨認。