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機器人行業洗牌將至

在2016年-2017年期間，資本和政策都在大力推動工業機器人產業的發展，工業機器人發展十分迅猛

不過，進入2018年后，工業機器人的市場發生了變化，失去之前的強勢，到了2019年，整個工業機器人行業逐漸低迷。

中國機器人產業聯盟（CRIA）公布的數據顯示，2018年中國工業機器人全年累計銷售13.5萬臺，較2017年減少了6000臺，同比下降3.75%，在繼國產品牌占有率五年首降之后，國產工業機器人的市場銷量也迎來下降。

工業機器人銷量下滑，直接受到影響的就是機器人廠家。對于國產品牌而言，這個“冬天”則顯得格外寒冷。

目前，國產工業機器人發展正面臨銷售下降、增長減緩、盈利困難的尷尬局面。

機器人技術發展

機器人技術發展 隨著我國土地成本以及勞動力成本的雙攀升，傳統制造業開始不斷轉型升級，同時新的系統應用不斷涌現，物聯網與智能制造之間不斷加深聯系，機器使得企業工廠在節約生產成本、保障生產安全的同時，快速地提高了生產效率，提升了競爭力，也促使智能制造產業的飛速發展。 這一數據也表明，在工業物聯網快速發展的同時，不管是大型工廠或小型作坊，機器人與人類一起作業的局面已然出現。在工業自動化的趨向下，機器人大規模的使用是必然，它也將滲透到人類生活的方方面面。 除了工業場景之外，一些新的產品如餐飲服務機器人、迎賓機器人、兒童機器人、掃地機器人、自主型機器人、娛樂機器人、、智能巡邏機器人等，正在悄然進入人類生活。還有，納米機器人作為當今科技的前沿熱點，一些發達國家已經制定相關的戰略性計劃，并投入巨資搶占先機。

推理技術與實體經濟融合領域

推理技術與實體經濟融合領域 　　推理技術包括常識推理、計算推理、邏輯推理、推理等。常識推理指的是機器在沒有任何背景學習情況下進行常識的推理。對于對話機器人來說，推理是實現智能對話的技術基礎，但當前這項技術還遠不夠成熟。谷歌、蘋果、微軟、百度、科大訊飛的對話型機器人都在向這個目標努力，讓機器具備基本的推理、學習相關的計算能力、邏輯能力，而AlphaGo就是這個層次的典型應用。 　　推理技術根據具體領域的標準化規則可以在人工智能領域發揮到智慧的，將若干推理技術疊加在一起為未來的通用人工智能打下了基礎。未來可以實現軟件開發的人工智能化，即由人工智能來開發軟件。這對于我國2017年1.7萬億產出規模的軟件產業來說無異于再造一個軟件產業，而軟件工程師的主要工作將變成開發人工智能自動開發軟件。

情緒感知技術與實體經濟融合領域

　　情緒感知技術是通用型服務機器人的基礎，包括識別情緒和表達情緒兩個方向。眾所周知，人們對幸福生活的追求不僅是物質上的，還有精神上的，情緒感知技術讓機器人增加了與人的互動，讓人們對機器人產生親切感，人工智能不僅是人類勞動的替代者，更是人類的伙伴。人工智能情緒識別的能力用處極大，在業、服務業甚至審訊領域都會發揮不小的作用，很多世界的研究機構都在進行這方面的研究，如卡耐基梅隆大學機器人研究所Torre發明的面部識別軟件IntraFace可以幫助醫生檢測。

　　在當前實體經濟應用領域，可以從簡單入手，例如應用于交通運輸領域識別大巴車、監測物流貨運車司機是否疲勞駕駛；適用于教育領域學生在課堂上的注意力情況統計等。