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              發布時間:2020-11-03 11:28  
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              視頻作者:無錫漢安科技有限公司






              嚴格現場作業安全控制

                強化現場作業兩違問題管控。重點圍繞節后易發生松懈松勁思想、隨著氣溫好轉現場監督檢查松懈及管理標準降低等傾向,各部門、各單位要持之以恒、堅持不懈地強化現場監督檢查。針對節日期間職工走親訪友增多,休息不充分易發生班中精力不集中或酒后上崗現象,加強職工班前警示教育和主要行車崗點及偏遠站區上崗前測酒、強休管理,特別是車務、機務、車輛系統要重抓車站值班員、機車乘務員、乘檢人員入寓強休和倒班職工班前休息,確保作業人員在作業中精力充沛。各單位要加強作業人員手機管理,進一步完善作業人員手機管理辦法,上崗作業手機必須集中存放管理,嚴禁作業過程中接手機、玩手機。9用電部門應專人管理維護,如電焊機、排水泵等,電源必須接在固定檢修盤內,嚴禁接在運行專用盤及其它非生產電源盤內,嚴禁私自亂拉亂接。安監室要不間斷加強偏遠站區關鍵作業環節抽查檢查,發現問題及時糾偏通報,確保行車安全。

                強化列車操縱安全控制。嚴控高坡地段、百輛列車操縱及機車制動機故障應急處置、中間站單機停留等關鍵作業;針對多豐線橋梁隧道、長大下坡道較多的特點,根據運量增加實際加強機車乘務員困難區段列車操縱的日常培訓和添乘指導,確保列車運行安全。

                強化道口安全管控。大板、白旗工務段要加大道口看守人員勞動紀律和作業標準執行情況的監督檢查,特別是應急處置能力的檢查指導,嚴防道口事故發生。尤其是要針對傳統節日期間機動車穿越道口增多,道口風險加大的實際,車間開展一次專項檢查,對道口員作業標準執行、應急處置知識掌握,以及設備設施運用狀態進行一次排查整治,并結合現場實際科學調整看守人員班次,必保道口安全。大板、白旗工務段要加大道口看守人員勞動紀律和作業標準執行情況的監督檢查,特別是應急處置能力的檢查指導,嚴防道口事故發生。


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              基于WiFi和體感交互的演示系統設計與實現

              基于智能手持終端系統內置的三軸陀螺儀捕獲手勢命令,利用自適應模板匹配方法進行手勢識別,在不降低識別率的情況下,提高了識別效率。以WiFi網絡作為信息傳遞載體,將手勢命令傳輸到服務器,以控制演講時幻燈片的放映。這種基于WiFi和體感交互的演示方式,能克服傳統USB激光筆操作方式單一、接收距離有限等問題,提供更好的用戶體驗。4科學編制變電檢修事故應急預案應急預案是針對變電檢修工作中的突發狀況而設定的。

              隨著信息技術的不斷發展,以用戶為中心的設計理念已經成為人機交互的發展趨勢,用戶可以更方便、自然地使用計算機。3G時代的到來,智能手機、重力感應、無線WiFi(無線局域網通信方式)等一系列新技術的應用也已進入實用階段[1-2]。這些技術不僅使得移動設備的功能更強大,也開創了新的人機交互接口,其中z具代表性的就是基于體感交互的人機接口。 體感交互是通過人的肢體動作變化進行操作的一種人機交互方式。空間手勢是一種自然、直觀、易于學習的人機交互手段,是體感交互的重要組成部分之一。傳統的手勢識別是通過攝像頭b捉手勢,并利用計算機視覺算法識別手勢,這種方法計算量非常大,需要消耗大量的手持設備系統資源。加強現場作業安全風險管控為深入排查治理安全生產隱患,進一步夯實安全基礎,針對氣溫驟然變熱、作業現場點多面廣、施工環境復雜等問題,部署安全管控工作,嚴格落實現場安全各項管控措施。目前更方便的方法是利用移動設備內置的傳感器(如加速度傳感器、陀螺儀、磁力儀等)來進行識別。



               人機交互技術發展熱點 

              這些設備都涉及到人對設備的控制以及人和設備之間的交互,這就給觸控技術提供了很大的發揮空間。但是巨大且增長迅猛的市場只是一個方面,觸控技術還面臨著不小的挑戰,這個市場的競爭非常激烈。另外,移動設備主要的增長潛力目前集中在中低端市場,這部分市場顯然對成本更加敏感,因此觸控技術也面臨著較大的成本壓力,我們的客戶、合作伙伴會不斷要求用更具性價比的方式來實施觸控技術。從這個方面來講,觸控技術雖然取得巨大成功,但是人機交互新技術的研發也勢在必行。 生物識別是以人的生命體征作為識別依據,包括指紋、虹膜、面部,乃至眼睛當中的血管,它們都有可能幫助智能終端設備驗證用戶本人的身份。當云服務被人們更加廣泛地采用時,生物識別技術將幫助我們更方便和安全地登錄到云端賬號。14、吊藍不適用于在酸堿液體、氣體下使用,不得已用吊藍時,應將提升器、安全鎖與腐蝕性氣體、液體隔離,并小心使用。在不久的將來,生物識別技術將使我們不需要再隨身攜帶信y卡、錢包或者現金這些東西,所有的信息都將與我們自身的生命體征綁定。除此之外,結合高保真影像技術的使用,手勢控制技術同樣具有非常好的應用前景



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