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發布時間:2020-12-04 21:19  








缺陷檢測設備可以輕松應對金屬零件生產的質量控制,如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法,發現金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷,并指導機械傳動系統將殘缺品剔除,大大提高了生產效率。同時對缺陷類型的統計分析能夠指導生產參數的調整,提高產品質量。
以上內容就是對視覺缺陷檢測設備在各大行業中的應用的介紹了,它利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的需求,而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點,表面缺陷檢測設備的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。
針對傳統燈檢檢測精度低,人力成本高的問題,研究了基于機器視覺的大輸液中可見異物在線檢測系統的關鍵技術。利用高速旋轉裝置,獲取運動目標的序列圖像。根據圖像間的交互方差系數MV建立序列圖像的背景,利用背景差分提取檢測目標。綜合質心迭代算法和卡爾曼濾波器實現了運動目標的跟蹤,根據運動軌跡方向確定可見異物是否存在,排除氣泡的干擾。實驗結果表明該系統能夠有效地實現大輸液中可見異物的實時檢測功能。