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發布時間:2020-12-17 03:33  





數字化工廠未來暢想與智能制造
時間、效率、靈活性,是當前制造業企業在激烈的市場競爭中所面臨的主要問題,也是制造業經由數字化轉型之路,向智能制造邁進,進而終現實工業4.0愿景所面臨的三大挑戰。
數字化工廠解決方案,不但以其快速、和柔性化等特點為制造業企業創造價值,而且幫助制造業企業打通信息孤島,有效實現集成與互聯互通,為未來企業走向智能化奠定了良好的基礎。
那些數字化程度較高的企業,在討論數字化工廠的未來圖景時,提到的是“大規模定制化生產”,這需要企業從6個維度建立相關的企業能力:
強大的客戶需求收集和分析能力;社會化交互的產品研發體系;模塊化、智能化的產品制造工藝;高靈活度的供應鏈管理;與客戶需求匹配的生產能力(包括設備維護能力);智能的庫存和物流管理體系。
數字化轉型中面臨的挑戰
中國企業往往更注重單體設備的自動化率,忽略了生產體系是一個有機的整體,而且在企業資源計劃(ERP)、制造執行系統(MES)和產品生命周期管理(PLM)等不同系統間的打通和整合方面也有待改進,能做到不同工廠間互聯的更是鳳毛麟角。因此,企業需要根據自身的數字化工廠戰略制定技術路線圖,分階段行各種技術轉型舉措,從而將實施的風險降至,避免對業務和運營造成沖擊。中之杰一云通云制造平臺幫助企業實現互聯互通,實現企業各環節的業務和數據協同。
數字化工廠
智能工廠的內涵及建設重點
智能工廠是實現智能制造的重要載體,主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施,實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規劃;通過整體可視技術進行推理預測,利用及多媒體技術,將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成系統結構,具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此,智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。