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發布時間:2020-07-23 10:58  





3、語音識別。語音識別根據對說話人的要求分為特定人語音識別和非特定人語音識別。特定人語音識別是指當前的語音識別系統被設計用來識別某個具體使用者的語音,這種情況下數據庫中的音頻樣本均來自于使用者本人,所以數據庫中語言的發聲習慣、語速、語調均與使用者一致,可以大幅提升識別準確率。非特定人語音識別是指使用一套通用的系統來供所有用戶使用,使用門檻低,系統推廣性強。基本上,視頻分析技術可以幫助安全軟件‘學習’什么是正常情況,這樣它就可以檢測出異常情況,以及某個個人可能忽略的潛在危害行為。主要實現人機交互。

視頻監控系統未來趨勢
總體來看,視頻監控系統市場產品變化趨勢主要包括:產品外觀設計不斷改進;攝像機向高清晰度、球型和寬動態發展;跨區域監控逐步普遍。
從技術角度來看,技術創新趨勢主要包含:數字化、網絡化、智能化和集成化成為視頻監控市場技術發展的四大方向;IP監控應用將進入實質性的階段;智能分析軟件日益成熟,但面臨的挑戰依然艱巨;圖像處理技術水平提升;嵌入軟件不斷優化升級。
從應用趨勢來看,監控系統與門禁、報警系統加強整合,尤其是在房地產領域,智能樓宇的安全監控需求為監控系統與其他系統的整合提供了充分的空間;其次,非安全領域應用增加,如險企用于用于車輛定損業務;第三,校園監控的應用將增加,對考場實行電子監控的政策推動也將使教育行業成為增長快的領域;后,服務器的需求擴大,要求攝像頭具備更高的清晰度,音視頻數據保存時間增加。安全預警提示將警報分析與其他安全系統集成,使得安全管理機構能夠使用這些數據來觸發安全解決方案中其它組件的聯動響應。


寬動態技術:能使攝像機在暗處獲得明亮圖像的同時,使明亮處不受色飽和度的影響,能獲得暗處細節。
安全性:支持用戶名和密碼認證、支持802.1x接入認證和數字證書、支持碼流加密成為智能攝像機必不可少的特性。
智能前段分析:在一定程度上可以減低后端存儲壓力。前端的智能視頻分析檢測與報警,包括但不限于:絆線監測、周界監測、遺留監測、物品移走和徘徊監測。
設備診斷
可以對編碼設備的連通狀態、磁盤狀態、錄像狀態、安全漏洞、綜合檢測等診斷。
統計分析
用戶能夠采用多角度、多條件的方式進行及時、詳盡的統計分析,系統同時能夠指導用戶及時維修故障設備,為用戶提供運維過程與結果的考核依據。提供了視頻類設備的在線率、完好率、及時維修情況、故障類型分布情況等各類統計數據。
運維管理
系統運維管理能實現對攝像機圖像故障進行運維管理,可以對故障按照組織、時間段、類型、編號等條件進行運維確認、分配、維修好確認、故障不處理等流程的跟蹤查詢功能。因此可以確定的是中國視頻監控攝像機兩位數增長的出貨量時代已經結束,而未來驅動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。運維管理支持故障自動發現和自動報修兩種形式,告警通知和人工巡視發現故障報修來進行遠程運維或者分配工單,系統每一步運維操作記錄詳細記錄。