安全攝像頭信息推薦「多圖」

刑偵領域——視頻監控

　　而作為人臉識別技術早也普遍的一個應用，安防領域目前已經成為人臉識別技術的一片紅海。當攝像頭能夠清晰拍攝到人臉時，索引系統能夠自動將人臉與罪犯庫里的數據進行比對，判斷出現在攝像頭里的行人是否在罪犯數據庫里有存檔，整個過程只需要2-3秒的時間。熱錢的推動下，行業龍頭企業，互聯網企業，初創企業均展開布局，調兵遣將，市場競爭格局也越發繁冗。在前幾日的洛陽演唱會上，“逃犯克星”張學友不負眾望完成了“七殺”，而這一切戰績的幕后功臣就是人臉識別系統。

　　國家對于人臉識別行業的持續、健康發展也相當重視。近年來，國家陸續發布了《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法規，規范人臉識別技術應用，同時為其商業化普及提供政策支持。

這就要求視頻監控能自動學會挖掘視頻監控情報線索。包括人臉識別，行為、特定目標、車牌號碼等細節信息。尤其是人量較大的車站、地鐵等地，更是亟需監控智能分析等新技術支撐維穩和安檢。不同行業對智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。舉例來說，交管部門需要從視頻中獲取車牌、車型、駕駛者等信息；車站等人量大的地方需要對人員進行識別，聯網比照公s安后臺黑名單；酒店入住認證，需要識別照“騙”，確認是否為本人；新零售等場所，需要對消費者消費趨勢進行精準把控，對消費者進行精準消費畫像，從而更好地精準營銷。這就要求安防企業針對細分行業和實際應用場景，提供不同的視頻智能分析解決方案。4、行業化智能化解決的是行業客戶在業務應用中存在的問題，因此智能化需要往行業化方向進一步深化。

智能安防行業市場規模

數據來源：中商產業研究院整理

　　行業未來四大發展方向

　　1、前端化

　　隨著芯片集中度不斷提高，處理能力越來越強，許多廠商推出智能IPC、智能DVR和智能NVR，將一些簡單通用的智能移植到前端設備中。未來將有更多的智能算法在前端設備中實現，所以智能安防行業將不斷前端化。

　　2、云端化

　　智能安防已有的智能化產品大多是將多種智能功能固化在某一類硬件中，每臺硬件設備提供一種或有限的幾種智能化服務。未來，硬件資源的概念將逐步淡化，智能化以服務模塊的方式提供給客戶。與安防傳統鰲頭相比，后來者和追隨者在企業規模、市場占有率、渠道等方面處于相對劣勢地位。云端會根據客戶的需要提供服務，實現資源按需分配，丨大化地滿足客戶需求和提高資源利用率。

　　3、平臺化

　　安防廠商在推進智能化解決方案的同時將越來越多地需要對軟件平臺及其配套的硬件設備的整合，其標準也越來越趨于統一。未來幾年，安防監控的應用類型將越清晰，其技術標準、開發接口等將越趨于統一。其次，在具體行業中深入業務應用、業務流程等，剖析行業問題，尋找解決之道。大廠商制定標準，小廠商兼容標準的合理產業模式將逐漸形成，所以有實力的安防廠商也將推出自己有主導力的解決方案平臺。

　　4、行業化

　　智能化解決的是行業客戶在業務應用中存在的問題，因此智能化需要往行業化方向進一步深化。首先智能化廠家要從行業出發，定位目標行業和細分市場，確定自己的發展方向。其次，在具體行業中深入業務應用、業務流程等，剖析行業問題，尋找解決之道。安防企業對新技術的導入都有具體應用場景下積累和試點，新技術的導入無論是設備還是算法都是測試驅動開發的，這一點使得行業領域內的驗證手段已經非常成熟。后，結合自身的技術積累，為行業客戶提供的行業智能解決方案，未來的智能化將是行業智能化的天下。

據中國老齡工作委s員會統計，2017年中國60歲及以上老年人口已超過2.41億，占全國人口的17%。未來幾年，這一數據還將繼續上漲。老齡化人口日漸增多，但我國養老領域面臨著許多問題，例如養老資源不足、老年人關懷缺失等，這顯示了養老行業巨大的發展空間。未來中國老年消費市場是一片藍海，呈現出規s模大、需求多樣化、老年消費產業供給不足、老年人消費意愿明顯等特點。預計在國家和各地方政府的扶持下，安防產業將由以硬件產品銷售為主轉變為整體解決方案銷售為主，屆時行業產值必然進一步加大，科技含量的提升將帶來行業壁壘的加強，進而導致行業集中度的提升。預計到2030年前后，老齡化人口將超過30%。屆時步入中老的一代將成為全球規模最s大的高凈值群體，養老產業替代房地產成為一大消費產業。