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發布時間:2020-08-31 07:19  





電梯人臉識別基于深度學習的方法已經成為人臉識別技術領域的重要發展趨勢和方向,這也帶動了人臉識別技術在電梯權限管理上的普遍應用。而隨著技術變革和應用的普及,建設大規模、分布式人臉數據庫及識別系統的成本不斷降低,識別的精度不斷提高。在市場推廣應用過程中,發現人臉識別應用在電梯登記權限管理中,有以下優點:非接觸的,用戶不需要和設備直接接觸;
電梯人臉識別非強制,被識別的人臉圖象信息能夠 積極獲得;高并發性,即具體應用領域下能夠 開展好幾個人臉的快遞分揀、分辨及識別;不容易,不會有失竊風險性;隨時使用隨刷;但另外也存有較多的挑戰:對周邊的光線自然環境比較敏感,危害識別的性;身體臉部的秀發、飾品等擋住物,人臉衰老等要素,必須開展人工智能技術賠償;(怎樣根據識別人臉的一部分重要特性做調整)。
隨著國內推進智慧城市建設,加快各產業之間洗牌,也加速5G、物聯網、人工智能、生物識別等等技術突破,智能門禁,尤其是基于人臉識別的門禁系統,因其優越的特性在逐步替代傳統門禁,逐漸在各行各業得到應用和深受廣大用戶和公司青睞。人臉識別檢測系統基于深度學習神經網絡,具備成本低、檢測快、自動學習等等優勢,提供的解決方案支持私有部署,可離線識別,并根據情況能夠提供開放接口,對接一卡通系統、商城系統、會員管理系統、辦公系統等等,智能,靈活,方便,因此基于人臉識別技術的門禁很快在市場上得到快速發展。
在門禁卡系統之后,指紋識別門禁系統是一卡通門禁的升級,也曾在市場上得到不少反響和落地項目,但使用者如果出現指紋破皮或灰塵等等情況,就無法通過門禁。至于虹膜識別等門禁也因成本、用途等等問題并未得到廣泛應用。因此對比以上幾種門禁系統,電梯人臉識別系統的展現出來的優勢就比較明顯了,無需帶卡,無需接觸,釋放雙手,刷臉就可以輕松通過門禁,人臉門禁系統因而越來越受歡迎,成為了如今門禁行業發展熱門的系統。