自動車牌識別系統信息推薦

人行道閘怎么保養？

人行道閘閘機的機心可以說是閘機的大腦，十分重要，所以對于它的養護，你需要注意1個月進行1次到2次的養護工作。平時也要根據閘機運用期內的狀況，分辨電機控制部位有沒存在的問題，具體如下：①電機控制部位無問題，則檢驗電源有沒有露出，并用護線工具包，梳理電纜線，電纜線老化立即換掉，參考閘機使用說明，檢驗各處主要參數。②旅游景區閘機電機控制部位不太好，先后檢驗各零配件，立即找到問題根本原因，換掉某些電子元器件。總之就是要及時檢查，及時維修，不然一直不去處理只會越來越損耗精力與資金。

車牌識別系統牌照字符識別方法

車牌識別系統主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇*匹配作為結果。

基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；

另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。

牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照等等；

實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。

這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。

為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

選購車牌識別系統需要注意哪些？

車牌識別系統選購的幾點注意事項：

一、車牌識別系統的穩定性能

隨著車牌識別系統產品算法與業者的技術提升，小編認為，整合早就不是重要的話題，現階段需要注意的重點反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓必須達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。

二、系統實測識別率

幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為系統現場是一個多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。