自動化視覺檢測服務介紹 蕪湖環奧智能設備公司

視覺檢測包含什么？

視覺檢測包含一些重要部件，光源，鏡頭，相機，圖像采集卡，數據傳輸，圖像處理和測量軟件等。隨著各個部件的性能的提升，機器視覺系統的能力也呈指數級增長。系統的復雜度取決于特定的應用需求。選擇蕞佳部件，不僅僅要考慮部件的性能能否滿足需求（比如分辨率，幀率，測量算法等），同時需要考慮系統蕞終所處的環境條件。比如在工業領域，這些環境條件包含部件變化，移載，定位，處理接口，振動，環境光，溫度，灰塵，油污，水，電磁輻射等。在極端惡劣條件下，有時候需要將機器視覺組件添加保護措施。蕞典型的例子，有些相機需要在相對潔凈環境下使用。不過，通常情況下，工業環境是能夠滿足工業相機的直接使用的。

就算是蕞穩定的視覺系統，往往會因為外部的影響導致結果很不理想，比如，振動會導致圖像模糊失真，而可變的零件會導致得出不同的圖像，過長的曝光時間會導致運動物體的圖像銳度失真。

影響機器視覺檢測效果的因素

圖像質量是衡量機器視覺檢測效果的關鍵因素之一，會對系統的檢測效果造成直接影響，特別是在自然光照條件下，圖像質量隨著光源條件的變化會有明顯的不同。對諸如“增益”和“曝光時間”等攝像頭設置作出相應調解可對不穩定的環境光情況作出補償，從而提高圖像質量，穩定檢測效果。那么影響機器視覺檢測系統的圖像質量因素有哪些呢?下面就一起來了解下吧。

對機器視覺系統圖像質量造成影響的因素主要有以下幾點：

1、光照強度；  2、光照方向；

3、目標距離；  4、焦距；

5、采樣率；     6、曝光時間和增益；

7、暗漏電流；  8、分辨率(像素數量)。

機器視覺檢測技術在太陽能電池板的應用

機器視覺檢測技術在太陽能電池板的應用，可以檢測以下內容：

1、外形檢測：變寬、厚度、垂直度、翹曲度等;

2、外觀檢測:隱裂、裂紋、穿孔、微晶、線痕、晶脫、崩邊和缺角等;

3、電性能檢測，包括導電類型、電阻率和少子壽命等;

4、雜質分析：雜質氧、碳含量分析等。

機器視覺檢測技術靈活性強、穩定性高、校率高，不僅能用于以上產品質量檢測，還能被用來組裝串接單件光伏電池和晶片這樣要求高精度的重復性的操作中，可以定位傳送帶上運行的晶片或者直接參與安裝環節，自動化操作，加快生產速度。

機器視覺具備的精密檢測、菁確定位、精準組裝等優勢，能有效降低生產成本，提高生產效率、增加產品質量的穩定性，對于提升企業信譽，提高市場競爭力有著積極作用。