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發布時間:2020-08-15 13:10  






人臉識別開發工作的幾個步驟:人臉圖像采集及檢測,檢測 :圖像中準確標定出人臉的位置和大小 , 人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及哈爾特征等,人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。人臉圖像預處理,基于人臉檢測的結果,對圖像進行處理,為后面的特征提取服務,系統獲取的人臉圖像可能受到各種條件的限制和隨機干擾,需要進行縮放、旋轉、拉伸、光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、規范化、幾何校正、過濾以及銳化等圖像預處理。人臉圖像特征提取,就是將人臉圖像信息數字化,將一張人臉圖像轉變為的一串數字(一般稱為特征向量)。例如,對一張臉,找到它的眼睛左邊、嘴唇右邊、鼻子、下巴等位置,利用特征點間的歐氏距離、曲率和角度等提取出特征分量,終把相關的特征連接成一個長的特征向量。

人臉識別通道閘機工作原理:人員通過人臉識別通道閘機時,會通過人臉識別攝像頭對通行人員的臉部信息進行拍攝采集,然后跟系統數據庫中的人員圖像信息進行對比。如臉部識別對比通過,發送開閘信號給閘機,行人可通行人臉識別通道閘機;如果數據庫中沒有該通行人員人臉信息,則可以通過的方式通行。如有人員闖入,閘機感應后擋板會自動并報警,如有尾隨情況,閘機會亮紅燈并報警。防逆行,人臉識別后,對方如有人員逆行,閘機擋板會自動關閉。人臉識別系統還可保存人臉識別結果,提供統計分析功能,且能通過屏幕顯示現場人臉識別情況及查詢識別結果。另還可實現公司上下班考勤、場地人員技術功能。閘機運用上人臉識別技術,可以實現身上不攜帶任何東西都可以進行識別,也避免了人跟機器的接觸,減少了對機器造成的磨損和細菌的,從而增加了機器的使用壽命和科技感。
