湖北車牌識別道閘一體機性價比出眾

車輛出入管理將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。二、牌照字符分割完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識別管理系統采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。汽車牌照號碼是車輛的唯1“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執1法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

號碼識別為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超1速自動化管理、闖紅燈電子警1察、公路收費管理等等功能。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。

重視穩定度隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段需要注意的重點反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓必須達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。例如一個車牌系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統更難于整合。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨襲1擊、冰雹、濃霧區段等)，與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。