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              發布時間:2021-04-15 13:30  








              工業相機工業相機結構和原理工業相機原理: 被攝物體的圖片經過光學鏡頭聚焦到相機芯片上,在驅動電路提供的驅動脈沖下相機完成光電荷的轉換,存儲,轉移和讀取,從而將光學信號轉換為電信號輸出,信號處理電路接受來自相機的電信號,并進行采樣保持, 相關雙采樣,自動增益控制等處理,然后進行視頻信號合成,將相機所輸出的電信號轉換為所需要的視頻格式輸出.


              人工目檢是方便、實用、適應性較強的一種。因為從原理上說,設計好的電路板,只要其上的元件類型、位置、極性全部正確,并且焊接良好的話,其性能就應該符合設計要求。但是由于SMT工藝的提高,及各種電路板結構尺寸的需要,使電路板的組裝向著小元件、高密度、細間距方向發展。受自身生理因素的限制,人工目檢對這種電路板已很難進行準確、可靠、重復性高的檢測了。


              軟件運算法則很多,有灰度相關法(又叫灰度提取法)、邊緣識別法、固態建模法、統計外形建模法和Topological modeling等等。

              灰度相關法的缺點在于受光線明暗度的影響較大,容易產生誤判。但隨著光源設計的日益完善,這一影響現在較小。

              邊緣識別法的缺點在于被檢測物的邊緣往往不是一條標準的直線,只有通過降低像元尺寸來達到提高檢測效果的目的,但其效果也不十分理想。




              轉到應用無重金屬焊膏并不一定項目投資新的系統軟件或是機器設備,要是應用的AOI系統軟件配置了靈便的感應器控制模塊、照明燈具和手機軟件,就足夠融入這種轉變了。

              AOI是近些年才盛行的一種新式檢測技術,但發展趨勢快速許多生產廠家都發布了AOI檢測設備。當自動識別時,設備根據監控攝像頭全自動掃描儀PCB,收集圖象,檢測的點焊與數據庫查詢中的達標的主要參數開展較為,歷經圖象處理,查驗出PCB上缺陷,并根據顯示屏或全自動標示把缺陷顯示信息/標識出去,供維修人員整修。




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