學校煤改電電采暖遠程集控云平臺常用解決方案

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學校再也不用早早就張羅買煤，也不會有刮風滿天灰、黑煙熏校園的情景發生了。

　　電腦集中管理，自主調控、彈性供熱，“預約點餐式”的電采暖使校園里的師生們親身體驗到了清潔能源供熱帶來的便利與舒適。明亮的實驗室、活動室和圖書館等場所的墻壁上都有一個智能控制開關，這就是電采暖的系統的“前端控制器”。

　　吉林東豐縣供電公司劉振華介紹說，這是一套可溫控、時控的全智能電采暖系統，由一臺電腦終端通過教室智能開關隨時全程控制房間內的溫度，清潔又方便，適合學校使用。

　　除學校客戶，國網吉林電力重點向居民、政府、商店、停車廠、酒店等推廣電采暖，并為根據客戶情況推薦適合的清潔采暖方式。

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學校屬于特殊公共場所，對采暖系統的安全性要求較高；學生學習和生活時間較為集中，存在著大量的無需采暖時間，比如晚自習后或放寒假后。傳統的水暖方式必須24小時不間斷提供熱水，能源消耗大，而且因為溫度無法準確調節，教室溫度過高反而會引起學生慵懶身體反應，影響孩子學習。綜合來看，學校供暖環境要求采暖系統具有安全性、集中控溫 分布式調溫、快速升溫，節能環保等性能。今年，按照每戶冬季電采暖用電量為6000千瓦時進行測算，廊坊“煤改電”73992戶預計年產生替代電量4。

    2026互聯網溫控提供的電供暖集中智能控制系統解決方案可以自由設定開關時間和不同樓層、房間的溫度，保證學生良好的學習環境，晚自習及寒假的時間可以全部關閉系統或保溫運行，從而實現更大限度的行為節能。可將使用費用降低為原水暖方式的30%-60%或以上，并且實現無人值守自動化運行，大大提高管理效率。系統包含過熱保護、漏電保護及異常報警功能，真正實現安全、環保、節能、舒適。完成省圖書館、第151中學、長春外國語小學等省市重點項目的建設，電能替代成果顯著。

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國網通州崔家樓“煤改電”實景示范展示區就像一個實驗室，兩間院子陳列著多種電采暖設備。通過智能采集終端接入到監控平臺，實時傳送著這些設備的運行狀態、房間溫度、濕度等數據，供工作人員對設備的采暖性能進行分析。

　　創新方法還提高了工作效率。廊坊供電公司員工王浩軒提到“工廠化預制”的概念：“將成套化物料分解為模塊化預制，采用高壓引線制作等4個配網工廠模塊化預制平臺，通過剪切等手段完成構件的預先制作。通過它，可以又好又快又標準地完成多種設備的制作安裝。碳晶采暖技術電熱轉換效率高達98%以上，而蓄熱式電暖器可以利用峰谷電價，兩者結合可以兼顧溫度適宜和經濟用電。”這一方法在“煤改電”工程現場廣泛應用，使變臺安裝效率提高近40%，并且預計可形成各類國家專利15項。

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  經過分析用電信息采集系統和營銷業務應用系統，我們可以首先獲取用戶類型，室內采暖平均溫度、室內面積、供暖時間/月、采暖耗電量、當年電價、采暖設備投資、平均總投資等特征，將這些特征作為PCA算法的輸入，合并成一個高維向量，通過一個特殊的特征向量矩陣U，投影到一個低維的向量空間中。低維向量就是作為BP神經網絡的輸入，即主要的特征向量。通過降維后，剩下了住房面積、用戶密度、電價、需求溫度、供暖時間、建設成本、外界溫度等特征。風電是新疆地區的主力電源之一，由于受技術約束及市場需求等因素影響，風電場發出的電量有30%被浪費，這部分電量被稱為風電棄風電量。

       在BP神經網絡中，單個樣本有8個輸入，5個輸出，在輸入層和輸出層之間通常還有若干個隱含層。此BP神經網絡分為輸入層、輸出層和中間層，是一個8維到5維的映射。通過輸入訓練集可以訓練出BP神經網絡，對于后續用戶推薦起到重要的作用。

       把神經網絡運用在測試集，根據交叉驗證等方式，完善BP神經網絡。其中在BP神經網絡中，輸入層和輸出層的節點個數都是確定的，通過BP神經網絡，可以通過訓練一些歷史數據，讓BP神經網絡模擬成為一個電力方面的熟練工種。隨著生活的富裕和生活環境的根本改善，能在冬天享受像城市一樣的供暖成為當前農村居民非常迫切的愿望。為用戶提供精準的推薦，讓用戶有更好的用戶體驗。