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              人臉識(shí)別考勤服務(wù)放心可靠【蕪湖一路機(jī)電】

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              發(fā)布時(shí)間:2020-12-14 12:10  






              人臉識(shí)別門禁的特點(diǎn)有:

              首先不用制作門禁卡,節(jié)省費(fèi)用的同時(shí)也避免了用卡人的攜帶問題。 其次人臉識(shí)別更加安全可靠,不用擔(dān)心卡片丟失被人使用的問題。 人臉識(shí)別也有方便快捷,易于管理等有點(diǎn)。

              人臉識(shí)別門禁的精準(zhǔn)度和人臉識(shí)別技術(shù)先進(jìn)與否、人臉門禁應(yīng)用場(chǎng)景、當(dāng)天的環(huán)境(比如光線)、人臉門禁硬件設(shè)備都有關(guān)系,重中之重技術(shù)問題。

              相比傳統(tǒng)的門卡,人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)更加的安全,因?yàn)殚T卡在配鑰匙的店鋪可隨意復(fù)刻,而門卡如此容易被復(fù)刻,讓不少市民感到擔(dān)憂,這樣等于小區(qū)門禁系統(tǒng)如同虛設(shè)。而人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)利用的是人臉的唯1匹配性,具有先天的安全優(yōu)勢(shì)。





              人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何識(shí)別人臉的呢?

              臉識(shí)別是基于人的臉部特征等信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對(duì)辨識(shí),達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)就是把人臉識(shí)別和門禁系統(tǒng)結(jié)合,并且通過人臉識(shí)別作為門禁開啟的要素之一。






              人臉識(shí)別的發(fā)展歷史

              第壹階段(1950s—1980s)初級(jí)階段

              人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問題,主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對(duì)于剪影(Profile)的研究上,人們對(duì)面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進(jìn)行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識(shí)別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索(Bledsoe)外還有戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言,這一階段是人臉識(shí)別研究的初級(jí)階段,非常重要的成果不是很多,也基本沒有獲得實(shí)際應(yīng)用。

              第二階段(1990s)高潮階段

              這一階段盡管時(shí)間相對(duì)短暫,但人臉識(shí)別卻發(fā)展迅速,不但出現(xiàn)了很多經(jīng)典的方法,還出現(xiàn)了若干商業(yè)化運(yùn)作的人臉識(shí)別系統(tǒng),比如為的 Visionics(現(xiàn)為 Identix)的 FaceIt 系統(tǒng)。 從技術(shù)方案上看, 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統(tǒng)計(jì)表觀模型、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法是這一階段內(nèi)的主流技術(shù)。

              第三階段(1990s末~現(xiàn)在)

              人臉識(shí)別的研究不斷深入,研究者開始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問題,主要包括以下四個(gè)方面的研究:

              1)提出不同的人臉空間模型,包括以線性判別分析為代表的線性建模方法,以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。

              2)深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素,包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。

              3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度學(xué)習(xí)方法。

              4)利用新的數(shù)據(jù)源,例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。







              人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

              人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。每個(gè)人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成,它們之間的大致位置關(guān)系也是固定的。然而,人臉具有獨(dú)特性,這個(gè)世界上找不出兩張完全相同的人臉,人們通常能夠根據(jù)不同面孔之間的細(xì)微差異將不同人區(qū)分開來。

              人臉具有相似性和易變性,不同環(huán)境、光線、角度、年齡,均會(huì)對(duì)人臉的成像產(chǎn)生變化,因此,人臉識(shí)別是生物識(shí)別領(lǐng)域困難的研究領(lǐng)域之一。

              人臉識(shí)別技術(shù)具有非強(qiáng)制性、非接觸性、并發(fā)性等幾大優(yōu)勢(shì)。

              非強(qiáng)制性:系統(tǒng)在用戶在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,不需要專門配合;

              非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸,就能獲取人臉圖像,提取人臉特征進(jìn)行檢測(cè);

              并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行同時(shí)多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;

              除此之外,還有操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。




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