湖北人臉識(shí)別生產(chǎn)廠家行業(yè)專家在線為您服務(wù)

基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。其人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于銀行、公1安系統(tǒng)、商場(chǎng)等，并與公1安部、國(guó)有大型商業(yè)銀行、證通股份、民航總局建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)人工智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的建立。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識(shí)別基于一個(gè)默認(rèn)成立的假設(shè)：同一個(gè)人在不同照片里的臉，在特征空間里非常接近。

為什么這個(gè)假設(shè)默認(rèn)成立，設(shè)想一下，一個(gè)棕色頭發(fā)的人，在不同光照，遮擋，角度條件下，發(fā)色看起來(lái)雖然有輕微的區(qū)別，但依然與真實(shí)顏色非常接近，反應(yīng)在發(fā)色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之間的浮動(dòng)。

深度學(xué)習(xí)的另一任務(wù)和挑戰(zhàn)便是在各種極端復(fù)雜的環(huán)境條件下，精1確的識(shí)別各個(gè)特征。

“刷臉”技術(shù)覆蓋的用戶量也在快速上漲。“僅僅在支付寶平臺(tái)，已經(jīng)有兩億用戶通過(guò)‘刷臉’登錄賬戶、找回密碼、風(fēng)險(xiǎn)校驗(yàn)等。”螞蟻CTO程立直言：“臉正在逐漸取代密碼。”

與此相伴隨的是行業(yè)規(guī)模的快速增長(zhǎng)。來(lái)自艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為68億元，預(yù)計(jì)2020年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到780億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)125.5%。

人臉驗(yàn)證——1:1相似度對(duì)比通過(guò)提取兩張人臉的特征進(jìn)行相似度對(duì)比，終返回相應(yīng)的置信度得分，系統(tǒng)根據(jù)特征匹配程度決定“拒絕”或者“接受”。用于判斷兩個(gè)輸入人臉是否屬于同一人，適用于身份識(shí)別及相似臉查詢等應(yīng)用查詢

人臉檢索——1:N相似度對(duì)比在大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中找出與待檢索人臉相似度1高的一個(gè)或多個(gè)人臉。本系統(tǒng)通過(guò)預(yù)先創(chuàng)建的待查人員的面部特征索引，可以在百1萬(wàn)級(jí)別以上人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中迅速查找，可用于身份確認(rèn)以及身份查詢等應(yīng)用場(chǎng)景