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              發布時間:2020-12-10 08:28  






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              對于車牌識別系統大家都不陌生,尤其是經常開車的人,進出車庫都要經過的,那么對于車牌的辨別技術在現實生活中有哪些有點呢?

              強大的ISP處置才能

              車牌自動辨認系統的辨認率與牌照質量和拍攝的圖像質量有十分親密的關系,不但牌照自身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種要素會大大影響車牌辨認的準確性,而且拍攝的環境能否理想也會給車牌辨認帶來很大的影響。

              智能交通攝像機內置了強大的ISP處置功用,可提供視頻穩定、面部檢測、噪聲過濾、自動白均衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣加強等功用,將圖像質量和效果提升到一個新的層次,不但改善了用戶實踐觀感,更為智能化應用如車牌辨認等提供了很好的運算剖析根底,充沛保證了較高的車牌辨認的準確率。







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              1、圖像拍攝不清楚

              車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異。

              2、車牌受損或有污漬

              在公路和城市內的實際應用過程中,所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年后,難免會出現污染和磨損等現象。

              對于這種情況,很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題,但如果過于嚴重,這還得靠人工了。





              近年來一直主要應用于高速公路車輛管理的車牌識別技術,開始應用于出入口控制系統,為停車場智能化管理提供新方案,目前國內已有部分企業涉足這一領域。  

              車牌識別在停車場管理系統中的實現過程:  固定車輛進入時,車牌攝像機攝取圖像,系統自動識別車牌號碼,車牌顏色,自動判斷車輛類型等,同時記錄數據庫車輛的入場時間等信息,然后判斷車輛是固定車輛還是臨時車輛,如果是固定車輛系統自動放行,無需人工控制道閘的開關;臨時的車輛進入時,系統將計時,并將入場信息自動錄入數據庫,發出警報,需要人工干預方來放行。

              在出口部分,車輛到達停車場出口識別區域,攝像機自動識別車輛車牌號碼、車輛顏色并錄入出場信息,然后對車輛類型做出判斷。如果是內部車,就按照用戶設定或物管要求,系統直接抬閘放行或者確認后放行;如果是臨時車輛的話,就按車輛類型和停車時長收費標準等確定應收的停車費。  








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