滁州可見光人臉識別系統廠家直供「中控智慧科技」

現今的算法也已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優異性，確保短距離人臉檢測抓取。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動完成識別過程，因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。在人臉識別研究的早期階段，識別技術主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。

人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，

人臉識別的應用場景經歷了很高的增長，但是，在如何保護相關數據的問題上，卻沒有做任何的強制性規定，而完全取決于收集方的意思。可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型，

 人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，人臉識別技術應用是非常廣泛的，目前在國內，政府部門和金融行業是人臉識別市場的主要客戶，這些機構對安全防護有著很高的要求，它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。

 可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型， 它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。

 面對人臉識別技術的迅速推廣，人們所表現出的平靜與愉悅，大體上是因為，很多人將人臉識別技術理解為單純的識別與印證，不覺得有什么風險。二維圖像處理技術日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末，經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。