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發布時間:2021-10-28 01:27  





當今社會,智能交通系統是道路交通的發展趨勢。文章對計算機圖像處理、人工智能、模式識別等車牌識別的背景知識進行深入研究,摸索出了用數字圖像知識進行車牌識別的方法并重點研究,對在較為復雜的背景下的車牌定位、字符分割的車牌字符識別算法進行了重點研究,在識別上取得了良好效果。繼續發展和不斷完善的可視化智能交通監控系統,為實際應用車輛道路運輸基礎設施的管理系統奠定了良好的基礎。智能交通系統,車牌自動識別系統是發展的一個很重要的方向。車牌自動識別技術可應用于道路收費系統,交通管理系統領域,起到節省人力成本,提高工作效率,完善管理制度等。隨著汽車數量的迅速增加,車牌識別技術提出了巨大的經濟價值和現實意義。
車牌識別系統采用200W高清車牌識別攝像機對進入停車場的車輛進行抓拍,上傳計算機處理,可脫機工作。
無需經傳統視頻采集卡處理,減少圖像信息的損失,車牌識別率高、識別速度快、識別功能全、使用方式靈活。
支持牌照類型:普通藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進出大陸車牌;
適用場合:
適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關口岸、物流園區、醫院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機使用的場合。
停車管理行業這幾年發展迅速,各大廠家競爭激烈,具備智能管理功能的產品是未來發展的重點。過去的人工管理方式已經不能適應現代化發展的需要,車輛的牌照自動識別系統是實現智能化管理的重要部分,也是加強車輛和交通秩序管理的重要舉措。從人們的一個體驗上來說,無人值守停車場車牌識別系統是車主很受歡迎的一套智能停車場管理系統之一。無人值守勢必要求改變原先需要人工干預處理的過程,通過更加智能化的方式來替代和解決。因此,停車場實現真正的無人化管理,是停車場車牌識別系統發展的一大趨勢。