車牌識別網絡支付信息推薦,眾呈精工電子

武漢眾呈精工電子工程有限公司是一家人車通行智能設備的專業制造商、智能化系統解決方案提供商，公司專注于智能停車場設備、智能通道設備及停車場周邊產品的研發、生產、銷售。主營產品為停車場系統、人行通道系統、景區售票系統、高中低速道閘、翼閘、擺閘、三棍閘、崗亭等。該方法的優點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發率與識別率較之外設觸發都要低很多。

車牌識別系統

車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛0牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。車牌識別能夠有效提高車輛通行效率，增強車輛識別度，減少人工管理及刷0卡停車場系統的管理難度，更減少系統誤判，具有高效、安全、便捷等特點。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最1新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌識別原理

識別流程

車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。車牌識別系統，它是自動識別算法自動抓拍車輛照片并辨別車牌號碼，將車牌號碼、顏色、等車牌特征數據記錄，并把入場時間信息等傳記錄下來，車輛完全自動化的出入停車場，為車主提供了一種嶄新的服務模式。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統選購準則

重視穩定度

隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段最需要注意的重點反而是'穩定度'。穩定度的定義是:在一個既定的車速范圍內，不會讓必須達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。

例如一個車牌系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨襲0擊、冰雹、濃霧區段等)，與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。車牌識別系統選購準則重視穩定度隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段最需要注意的重點反而是'穩定度'。

選購車牌識別系統

確實實測

幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間最0好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否'言過其實'。因為臺灣是一個多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。IC卡技術識別準確度高，運行可靠，可以全天候作業，但它整套裝置價格昂貴，硬件設備十分復雜，不適用于異地作業。

另外，車牌辨識既然是'系統'，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響'呈現的結果'。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。

盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統，用對產品與架構，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。