智慧農業項目信賴推薦“本信息長期有效”

3）農業大數據業務

這類玩家有佳格農業、大蚯蚓科技、數溪科技、智農云芯等農業科技公司，他們以數據為驅動，延伸到智能應用、人工智能等領域。

同樣情況下，這類公司還是以“大數據”、“算法”等為切入點，盈利模式也知識政府采購、B端采購為主。

2、商業模式創新

智慧農業公司未來還是依托商業模式創新，才可以實現技術的價值。

另我們欣慰，目前已經有很多農業物聯網公司開始跳出技術和硬件盈利模式，而是為農業提供整體解決方案或者推動產業化裂變。

還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。

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中國的追趕：土地和應用

痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。

同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景占比1多，為40%。這些都是機會和潛力市場。

中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終1極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。

李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。