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噴碼檢測

生產日期及生產批號是一個產品必不缺少的一部分，噴碼的漏噴、噴碼的信息不全及噴碼錯誤等對企業品牌形象影響極大。機器視覺檢測技術作為先進的檢測手段，具有快速、準確和可靠等優點，有利于提高企業的生產效率和自動化程度，提高包裝檢測水平。邁迅威視覺科技的座位專門的噴碼檢測設備供應商，可直接安裝在噴碼機之后，對噴碼進行檢測，可用來檢測漏噴，少噴，重影，自負錯誤，偏斜等。
工作流程描述：

步：在生產線上安裝 噴碼視覺檢測系統；

第二步：瓶底打碼后，傳感器觸發相機拍照，相機對噴碼進行檢測，檢測完畢后可添加剔除裝置，自動剔除，以避免生產線停止造成的損失。

厚鋼板生產流水線點陣式條碼字符自動識別方式 ,包含采用圖象和輪廊投射的方式 精準定位字符地區.對于繁雜工作狀況造成的字符形變,模糊不清的狀況,采用多方向線掃描儀優化算法分割字符,并根據聚類算法體制糾正分割結果.運用bp神經元網絡對分割字符開展識別.在能確保實時性的前提條件下考慮較高的識別準確度,考慮即時在線監測的要求.厚鋼板生產流水線點陣式條碼字符自動識別方式 ,包含采用圖象和輪廊投射的方式 精準定位字符地區.對于繁雜工作狀況造成的字符形變,模糊不清的狀況,采用多方向線掃描儀優化算法分割字符,并根據聚類算法體制糾正分割結果.運用bp神經元網絡對分割字符開展識別.在能確保實時性的前提條件下考慮較高的識別準確度,考慮即時在線監測的要求.

解決低質量圖像給識別任務帶來的困難,構造了一個由圖像增強網絡(EnCNN)和手寫體數字識別網絡(LeNet-5)組成的低質量圖片識別框架.將圖像增強網絡嫁接在識別網絡前,并使用提出的策略進行模型學習.使得低質量圖像在被識別前圖像質量得到較大的改善,終實現低質量手寫體圖像識別率的提高.實驗部分將提出的方法和在單純使用低質量圖像或高清圖作為訓練集進行訓練的方法進行了對比,實驗表明在低質量圖像上,提出的方法有更高的數字識別率,且有更強的泛化能力.