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光學視覺檢測表面質量檢測，特別是實時檢測時，圖像采集的數據量大，提高圖像處理速度十分重要，光學視覺檢測怎么提高檢測速度？東莞市林洋機械設備有限公司給大家簡單說明一下。

提高圖像處理速度主要有兩種手段，一是改善和優化圖像處理算法，算法既要簡單快速，又要兼顧實際效果；二是改善和優化實現算法的手段，目前實時圖像處理采集方案有通用計算機網絡并行處理，該結構雖然比較龐大，但升級維護方便、實時性較好。

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傳統的緊固件、連接件、密封件等零部件的生產制造中，主要采用人工檢測產品各種不良外觀缺陷，隨著現代工業對零部件的精度要求越來越高，速度需求越來越快，人工檢測已經不能滿足檢測需求。

為了滿足現代工廠高速度的檢測需求，光學篩選技術應運而生，這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好更準確地對產品進行檢測，更加快速的識別產品各種尺寸不良與表面瑕疵。

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外觀篩選機就是基于圖像檢測技術系統之上開發的全自動光學檢測篩選儀器, 適用于塑膠、五金、電子、食品、汽車、電器、建材等行業大批量生產需全檢的產品或零配件，對產品的形狀、尺寸、排序、外觀質量、顏色、加工質量、印刷質量、裝配位置、有無項目等不良缺陷進行高速檢測篩選。

外觀篩選機用于檢測(檢查并測試)M3～M20可平穩放置的螺絲、螺母、螺栓(組成:頭部和螺桿組成)、螺帽、扣件等緊固件的時候，可以快速完成各項檢測指標，檢測速度可達300-1200pcs，精度可高達±0.001mm，而且可以做到在檢測過程中不會造成接觸性損傷。

東莞市林洋機械設備有限公司以幫助客戶深挖產品品質附加值為己任，圍繞客戶品質要求的具體特征，我們在光學成像技術和自動化機械領域進行創新性研發，能夠切實有效的提升產品品質同時降低人工作業要求，從品質出效益。