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發布時間:2020-10-26 16:28  





視覺是一個生理學詞匯。光作用于視覺,使其感受細胞興奮,其信息經視覺神經系統加工后便產生視覺(vision)。通過視覺,人和動物感知外界物體的大小、明暗、顏色、動靜,獲得對機體生存具有重要意義的各種信息,至少有80%以上的外界信息經視覺獲得,視覺是人和動物的感覺。人的眼可分為感光細胞(視桿細胞和視錐細胞)的和折光(,房水,晶狀體和玻璃體)系統兩部分。其適宜刺激是頻率為300~750太赫茲的電磁波,即可見光部分,約150種顏色。該部分的光通過折光系統在上成像,經視神經傳入到大腦視覺,就可以分辨所看到的物體的色澤和分辨其亮度。因而可以看清視覺范圍內的發光或反光物體的輪廓,形狀,大小,顏色,遠近和表面細節等情況。[1]在當今社會中,隨著計算機技術、AI人工智能等科學技術的興起和發展以及深入的研究,出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。該技術的出現極大地提高了生產操作的效率,避免了由于操作條件、主觀判斷等因素而影響檢測結果的準確性,從而能夠更好,更準確地檢測表面缺陷,并更快地識別產品表面瑕疵缺陷。
產品表面缺陷的檢測屬于一種機器視覺技術,即使用計算機視覺來模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖像采集處理,計算以及終對特定對象的實際檢測,控制和應用。產品表面缺陷檢測是機器視覺檢測的重要組成部分,其檢測的準確性將直接影響產品的終質量。
數據處理誤差
圖像算法是引起視覺測量誤差的重要來源之一,其和圖像質量共同決定著視覺測量的精度和穩定性。
玖瑞科技獨特的LOOKSMART視覺測量系列專利算法保證了由數據處理而產生的誤差較小,能夠滿足絕大部分客戶的需求。
精度分析
視覺測量的精度是由硬件分辨力、標定精度、圖像算法及測量條件來共同決定的。一般來說,測量條件是固定的,改善的空間有限,硬件分辨力和標定精度有較大的改善空間,但受制于技術條件、項目預算等主客觀因素,在上述條件下如何取得符合條件的高清晰圖像是課題,其是精度高低的50%因素。