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發布時間:2021-10-23 05:17  







車牌識別攝像機原理包括以下幾個步驟:
1.車輛檢測:車牌識別攝像機可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。
2.圖像采集:車牌識別攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
3.預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
4.車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。
車牌識別停車場管理系統是既保留了傳統停車場管理系統的所有功能又在其基礎上拓展了很多先進的功能,它的停車流程要比傳統的停車系統更加和便捷;因為當車輛進入停車場時,可以通過車牌識別攝像機自動攝取車輛圖像,經計算機處理后得到車輛型號、牌照、顏色信息,并將這些信息一同存入后臺數據庫里。當車輛離開停車場時需要車牌號碼或車輛圖像等相關指標匹配后才能放行。
車牌大角度問題
車牌識別系統在停車場大角度下難以抓拍到常規比例下的矩形車牌,大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點,所以對于大角度的停車場出入口通常采用雙方向雙攝像機進行抓拍,兩臺攝像機各自安裝在出現大角度問題的出口或者入口處,當有車輛行駛過來觸發地感線圈時,兩臺攝像機分別從兩個不同角度分別進行抓拍,兩個攝像機會分別向云平臺上報車牌信息,包括車牌號碼、車牌打分值、抓拍全景圖片、車牌特寫圖片等,平臺根據分值高的車牌信息為終的處理結果。