識別掛車物流園道閘詢問報價

廣州萬創信息科技有限公司---測車長道閘系統。識別掛車物流園道閘

萬創停車場道閘系統——車牌識別如何規范安裝？

一、安裝準備

首先現場觀察，主要是要注意車道的長寬和來車方向，車道的寬度盡量控制在4米內，大于4米的要擺放隔離樁限制，長度至少要有6米，太短會造成車牌識別不正，就像下圖這樣，車遷直時攝像機已經看不到車牌了。來車方向分單向來車和左右來車，單向來車就只用裝一個攝像頭，鏡頭對著車行來的方向； 雙向來車的，就比較復雜，如果車道長度不夠的，就需要左右各裝一個攝像機來識別兩個方向的車輛，如下圖就需要安裝兩個相機。

二、攝像頭定位與ip地址設置

1、攝像頭定位原則

a、攝像機安裝在道閘主機前靠近車道的一側，道匣桿起落時不能遮擋相機視線;

b、相機zui好的識別距離是離相機3-6米處，所以要保證車在此距離處車身已遷直，如果未遷直，就要將相機往后挪；

c、要保證定位處車輛和行人不會誤碰到攝像機；

d、盡量緊靠道閘主機但又不能影響道閘使用;

e、攝像頭定位處和車輛成像角度的側角和俯角盡量控制在30度以內，zui大不能高于45度，否則會影響識別率，若不能滿足，就要找其它的定位點。識別掛車物流園道閘

f、定位處必須保證車輛不管從何處l方向駛來，都能保證車牌可以被拍攝到,若不能滿足就必須裝加裝攝像機輔助。

2、修改攝像機IP地址

線路檢查無誤后,就開始通電調試了。

以調試一進一出停車場為例。

a、將一個攝像機網線接入交換機，另一個像機暫不接入，因為像機出廠默認IP是192.168.1.**，如果同時接入會造成IP沖突。

b、調好相機角度，登入攝像機網頁設置識別區域和虛擬線圈位置， 就像前面說的，攝像頭定位處和車輛成像角度的側角和俯角盡量控制在30度以內，zui大不能高于45度，滿足這個條件的前提下，我們設置識別區域才有意義。識別掛車物流園道閘

廣州萬創信息科技有限公司---一體化道閘系統。

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停車場道閘控制器使用注意事項：

1.控制器應堅持清潔，避免進水或其他的有害物質侵蝕。機殼清潔禁止運用有機l溶劑。

2.電動門的電纜芯數一般不應少于8線(曩昔有7線的，接線不很合理)，門體電纜中心不應含有接頭。

3.延l時主動停機功用可根據用戶的門體的行程設置，出廠時設定為145秒左右。識別掛車物流園道閘

4.本控制器發生毛病時，應由專業人員進行修補或與供貨方和生產廠聯絡修補。避免毛病擴大影響運用。

通道閘機維護及保養需從以下幾方面入手：

一、機芯維護保養：機芯是機器的心臟，一定要保養好，建議每月一次保養。

1、切斷電源，打開人行通道閘機的機蓋，清潔表面灰塵，經常清除箱體表面灰塵和雜物，保持道閘表面的清潔。表面的清潔，能夠給人以好的形象，同時也能避免系統機體生銹。

2、檢查各緊固件、連接桿是否有松動情況。

3、注意三輥閘機限位開關和限位片不要隨便調，以防調得太遠或太近導致出錯。

4、檢查易損件的磨損情況，使電磁閥在左右運動時減少阻力，得到潤滑，注意不得加太多，要適度。識別掛車物流園道閘

5、每3個月向各活動連接附件加入潤滑油，保持良好的潤滑狀態。每6個月請專業人員檢查易磨損情況，并及時更換磨損件。

6、運行3萬次后檢查平衡彈簧，并及時做好平衡調整。彈簧容易變形，時間長了，可能會有變化，所以要注意。

7、遙控距離太短，請檢查主機安裝位置是否被金屬物遮蔽或電池電量是否充足。

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萬創停車場道閘系統---解析車牌識別系統

高速公路超l速抓拍系統

系統抓拍超l速的車輛和識別車牌號碼,并通過公l安專網將超l速車輛的車牌號碼傳達到各出口處罰點,各出口處罰點用車牌識別設備對出口車輛進行車牌識別,與己經收到的超l速車輛的號碼對比,一旦號碼相同立即報警。

停車場收費系統

當車輛進入停車場時,收費系統抓拍車輛圖片進行車牌識別,保存車輛信息和進入時間,并語音播報空閑車位,當車輛離 停車場時,收費系統自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,并在數據庫中查找該車的進入時間,計算出該車的停車費周,車主交完費用后,收費系統自動放行。停車場收費系統不但實現自動化管理,節約人力,而且還保證了車輛停放的安全性。識別掛車物流園道閘

公交車報站系統

當公交車進入和離開公交站臺時,報站系統對其進行車牌識別,然后與數據庫中的車牌進行比對,語音報讀車牌結果和公交線路。綜上所述,車牌識別技術的廣泛應用使道路安全、交通通暢、車輛安全、環境保護得到了全l面的保障。

車牌識別系統的基本工作原理及流程

車牌識別就是依次實現汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別算法的過程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。車牌的字符分割就是通過對車牌圖像的預處理、幾何校正等把字符從車牌圖像中分割出來，分成一個個獨立的字符，其輸入是車牌定位后得到的車牌圖像，輸出是經過預處理、幾何校正等后得到的一組單個的字符圖像，并得到各個字符的點陣數據。字符識別是依次從單個字符點陣數據中提取字符特征數據，并給出識別結果。識別掛車物流園道閘

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車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。

1、車輛檢測跟蹤模塊

車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置zui佳時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。

2、車牌定位模塊

車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。識別掛車物流園道閘

3、車牌矯正及精定位模塊

由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量，為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區域的影響。

4、車牌切分模塊

車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。識別掛車物流園道閘

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