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發布時間:2021-07-31 16:14  





目前針對車牌識別系統的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。傳統的基于PC平臺的車牌識別系統除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求, 同時,在網絡管理應用方面也存在帶寬的壓力,信息采集終端方面的成本也過高。可見,在實際交通管理應用中,基于PC機平臺的車牌識別系統具有很多限制與缺陷。車牌的定位與校正本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究,了解它們的算法原理及其優缺點,并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統方法,即將MeanShift算法運用到車牌識別系統,然后在此基礎上對車牌進行校正。鑒于傳統基于PC平臺的車牌識別系統存在的缺點和不足,本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統。
車牌的底色檢測
車牌顏色不是單一的,所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區分。通過我們對車輛車牌的研究發現,車牌的底色一般為藍色或者黃色,而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的,如果是那么我們就沒辦法識別了,因此,我們需要對車牌的顏色予以區分。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。本設計采用的是RGB 模型檢測方法,具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進行比對,就可以得出車牌的顏色。
智能停車場系統發展至今,經歷了很多歷程,由人工取卡進出停車場的方式逐漸地發展到藍牙讀卡遠距離識別、再到現在普遍被認為進出停車場方便的車牌識別停車場系統。
隨著停車場進出車輛逐漸增多,車輛管理工作難度越來越大,尤其是在上下班高峰期,容易導致車輛不能順暢進出車場甚至造成進出口擁堵,如果想滿足客戶的現實需求,停車場系統升級乃大勢所趨。
什么是車牌識別系統?當今許多實際應用場合,如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查,則監視區域比較復雜,現有識別方法無法直接應用。一種允許社區/停車場在沒有卡的情況下快速進入的系統。當汽車到達車牌識別區域時,攝像機自動拍照到車牌,制動桿打開,車輛后退,從而進一步智能化社區技術,為車輛帶來更多便利和安全。老板的生命,并告別窗口。到達嘉時代。這意味著無論是進出社區還是地下停車場,您都可以使用減速來識別車牌。這對大多數車主來說都是一個好消息!事實上,在社區中實施車牌識別系統所帶來的巨大好處是:在通勤高峰時段沒有必要排隊等待ka進入和離開社區才能真正實現順暢的訪問流程!新系統基于車主申請車輛通行卡時登記的車牌:村民的停車類型
