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具有大量車流進出的場所都會采用出入口車牌識別車輛管理系統，設備使用過程中難免會出現系統識別異常，成功率下降等問題，那么影響識別成功率都有哪些因素呢？

影響出入口車牌識別車輛管理系統識別成功率的因素都有哪些？

一、車牌識別攝像機擺放不正確

車牌識別攝像機安裝在合適的范圍內，因為攝像機有識別范圍的，超過距離會無法識別到車牌識別。

二、車速過快

車輛速度過快，會影響車牌識別攝像機車牌圖像，影響識別成功率，一般車輛出入時速應該≤10km/h。

三、車牌外觀部分缺失

車牌掉漆、磨損嚴重、車牌表面被污染物遮擋都會降低識別效果，導致識別出現問題。

目前車牌識別系統主要有視頻識別，地感識別，視頻結合地感識別這三種管理模式，將這些模式運用好能大大提高停車場的管理效率。

視頻識別可以不用安裝地感，能較少工程量。原理是：當車輛進入視頻識別區域時，攝像頭會自動通過車輛的動態圖像識別。不過視頻識別沒法對無牌車識別，遇到無牌車，智能人工開閘，稍顯麻煩！

地感識別這種就很常見了，應用十分廣泛。地感線圈一般設置在道閘前面的一塊矩形區域，車輛進入矩形區域時能夠通過磁場的變化感知到車輛，系統就會自動攝像識別放行，不過地感安裝需要安裝到地下，工程量稍大。

智能車牌識別系統采用先進的車牌識別算法，能夠快速識別到車牌信息。是進入停車場的車輛不停車就能通過，入口大大減少車輛排隊等候的時間。系統一般是由車牌識別攝像機、相關計費軟件、收費顯示屏和智能道閘組成。是當今停車場管理的主流系統，整個系統包括入口設備、出口設備、收費管理設備、圖像對比設備。通過智能車牌識別系統，車輛進出可以實現不停車通行，臨時車入場不停車出場繳費自動放行，整個車牌識別停車場系統結構簡單，穩定可靠，安裝、維護、使用方便。

車牌識別是現代智能城市交通的重要組成部分之一，應用廣泛。 基于數字圖像處理，模式識別，計算機視覺等技術，分析攝像頭拍攝車輛的圖像或視頻序列，獲取每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。

系統結構

車牌識別系統的基本硬件配置由攝像頭，主控制器，采集卡和照明設備組成。軟件層面由具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件以及滿足特定應用需求的后臺管理軟件組成。