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智能醫療行業發展趨勢分析

目前，從全球創業公司實踐的情況來看，智能醫療的具體應用包括洞察與風險管理、醫學研究、醫學影像與診斷、生活方式管理與監督、精神健康、護理、急救室與醫院管理、虛擬助理、可穿戴設備以及其他。

據健康界調查顯示，在醫療行業中，已成熟應用以及正在嘗試、計劃應用人工智能技術的占比已達78.5%。同時，有76.39%的人認為人工智能技術將會在醫療行業廣泛應用。對此，我們從人才、技術、應用、資本四個維度進行人工智能 醫療市場發展現狀分析。

智能醫療在國內外的發展熱度不斷提升，原因主要有兩個方面。一是圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破帶來了人工智能技術新一輪的發展，大大推動了以數據密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫療產業與人工智能的深度融合。

另一方面，隨著社會進步和人們健康意識的覺醒，人口老齡化問題的不斷加劇，人們對于提升醫療技術、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。而實踐中卻存在著醫療資源分配不均，藥研制周期長、費用高，以及醫務人員培養成本過高等問題。 對于醫療進步的現實需求極大地刺激了以人工智能技術推動醫療產業變革升級浪潮的興起。

正因此，無論是科技巨頭還是傳統的醫療機構， 都在紛紛搶灘智能醫療領域。前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國智能醫療行業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2016年，醫療行業人工智能融資額達到748百萬美元。

智能醫療是信息技術與醫療技術的深度整合，涉及了醫學公司、醫院、醫務人員、患者等各個環節，發揮了數據科技和機器人技術的準確性，對于服務優化、技術發展、成本控制意義深遠，緩解了老齡化社會和醫療資源有限的壓力，且滿足了精準醫療、個性化醫療的發展趨勢，因此是人工智能發展很快、規模很大的領域之一，前景一片大好。

醫療行業的發展

目前，從全球創業公司實踐的情況來看，智能醫療的具體應用包括洞察與風險管理、醫學研究、醫學影像與診斷、生活方式管理與監督、精神健康、護理、急救室與醫院管理、藥品的挖掘、虛擬助理、可穿戴設備以及其他。

醫療設計滿足要求

　   1、醫療設計的環保性

　　由于醫療部門往往不可能回收利用，因此應考慮產品的總體影響以及用于生產該產品的材料和制造工藝。例如，架構是否能夠支持部分重用，或者設計的簡單性是否可以減少所用材料的數量。

　　2、醫療設計的細節

　　醫療設計從用戶開始到結束。用戶需要在使用之前、期間和之后感到自信，而質量和對細節的關注將有助于鼓勵這種信心。應該采用嚴格的設計過程，以確保只滿足真正的需求-應該花費時間來完善功能和交互的小數量。

　　3、醫療設計的創新

　　在這樣一個規避風險的行業中，創新可能是一項挑戰。其他類似行業的創新在提高醫療設計的實用性方面有巨大的潛力，但我們不應該為了它而增加技術。創新應該集中在滿足實際需求和利用新技術的好處上，而不是強迫它進入不需要它的產品。

　　4、醫療設計的環境適應性

醫療設計應該無縫地融入用戶的生活方式。雖然有提供安全關鍵信息和防止錯誤使用的要求，但必須考慮如何在用戶周圍的“其他”產品的背景下看待該設備。

口罩設計品牌形象的塑造

隨著疫情的發展，迅速把大量的口罩生產企業引向同一個市場，口罩產品之間可辨的差異越來越模糊，產品使用價值的差異越來越小。口罩生產企業也盲目強調產品的特性和細微的產品差異，所以消費者并不了解。相反，產品的品牌形象越來越重要。在品牌形象策略上：一是強調以品牌商標或企業標志為主體，二是強調包裝的系列化，突出其品牌。