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安裝智能小區視頻監控系統的重要性

近年來，隨著我國經濟的迅速發展，城鄉居民的生活水平有了顯著的提高，尤其是城鎮居民的居住條件不斷改善，人們在解決了居住問題后，日益關心的是居住是否安全，人們在購房時，安全性是考察物業管理水平是否完善的一個重要條件。尤其是那些流竄作案的分子，往往選擇居民小區作為攻擊目標，入室、、案件屢屢發生，以往靠小區報安以人防為主的防范措施已滿足不了人們的要求。利用安全防范技術進行安全防范首先對分子有種威懾作用，使其不敢輕易作 案。常用的配件主要有電路所需要的各種集成電路芯片和各種電路分立元件。如小區的安防系統、門窗的開關報警器能及時發現分子的作案時間和地點，使其不敢輕易動手。

攝像頭安防監控系統     攝像頭監控系統   視頻安防監控系統  

永合智能安防綜合管理平臺系統應用方案

永合智能安防綜合管理平臺采用了基于C/S、B/S混合技術架構設計的一款綜合能力強的視頻監控系統，平臺以視監控為核心，通過集成、組合、聯動等模式，構成一個自動化、智能化程度高功能完善、綜合防范能力強，具備整體縱深防護體系的現代化安全防范系統，平臺通過定義良好的服務接口實現各子系統之間的松耦合，使平臺既可以包容現有的應用又能滿足未來新的應用需求，實現信息的高度集成。界面風格與配置界面保持一致，為用戶提供了一個統一的應用集成管理界面。操作簡便與否操作使用是否簡便終決定產品在實際應用中的適應性，越來越多的用戶希望自己使用的設備按一個鍵就能完成所有功能，很多廠家忽略了用戶使用電器設備的整體質素，把產品設計得功能繁多，操作過于復雜，結果難以得到推廣。

系統平臺組成

永合智能安防綜合管理平臺由以下核心服務器模塊組成如下：

中心管理服務器（CMS）；

流媒體轉發服務器（MTS）；

視頻存儲服務器（SS）；

設備管理服務器（DMS）；

當有其他服務的需要時，可以在開啟對應的服務器。

智能安防   智能化安防系統   安防監控施工  

5G時代，VSaaS模式是傳統視頻監控系統發展的必由之路

隨著視頻監控的網絡化、智能化，安防行業的視頻監控用途已經超出了安全防范的范疇。在這一過程中，VSaaS打破了視頻監控行業原有的商業模式，正逐漸受到連鎖商鋪、幼兒園等商用市場的青睞。這是否會給傳統監控市場帶來沖擊？

VSaaS是什么？

VSaaS，即Video Surveillance as a Service，譯為“視頻監控即服務”。在安防行業中，VSaaS是一項職能的視頻托管服務，是指由專業的運營服務公司代替用戶負責安防系統。在幼兒園的小朋友們還小，不能識別危險和安全的區別，有時候會有意外發生。用戶可以通過托管服務，將自己的安防系統托管到專業運營服務平臺上。

這對無力獨立建設和維護視頻監控系統的小微企業和個人而言非常有吸引力。通過與互聯網技術的融合，VSaaS平臺允許多種形態的網絡終端訪問，包括電腦、平板、手機、智能穿戴設備等，用戶可以隨時隨地訪問VSaaS服務。標準化接口使得VSaaS可以面向各種不同類型用戶靈活提供個性化的應用，定制不同的操作界面與流程，同時易于集成各種視頻智能分析工具，為基于視頻的應用提供更多可能。市場上出現的硬盤錄像機品牌及種類可說是五花八門、琳瑯滿目，標榜錄像速度快、儲存容量大、壓縮比大、圖像清晰度高的產品比比皆是，面對令人眼花撩亂的功能，我們應該如何辨其優劣、如何選擇適合自己的硬盤錄像機呢。而視頻錄像的可靠性則由云存儲技術來保障，用戶因此不再依賴昂貴而易損的磁盤陣列，也不需要配置專業的運維人員，降低使用成本。

VSaaS在國內發展已經有很多年，與國外發達國家相比，發展速度仍比較緩慢。不過，隨著移動互聯網的普及和人們思想意識的轉變，普及VSaaS已經具備了一定條件， 正可謂是 “適逢其時” 。

當然，VSaaS值得看好，除了“便捷”外，還因為它是5G、AI等新技術催化出的新產物。

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從技術角度來講，目前國內智能監控系統分析技術主要還集中在兩大類：

一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測，通過各種不同的規則來區分不同的事件，從而實現不同判斷并產生相應的報警聯動等，例如早期的一些行為分析類功能(跨界、區域、檢測、人員聚集等)以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術的應用。它既兼容了傳統電視監視墻一覽無余的監控功能，又大大降低了值守人員的工作強度且提高了安全防衛的可靠性。

另一類是利用模式識別技術，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本進行訓練，從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用。

從應用角度來講，目前國內智能監控系統分析技術主要有四大類：

一類是實時報警類。主要是通過分析技術對實時視頻進行內容的分析和判斷，發現某種狀態達到報警規則的要求時，系統即可發出報警聯動。

第二類是數據統計類。主要是通過在特定的場景下，對視頻內容中特定的內容進行統計，形成相關的報表和數據應用。

第三類是屬性識別類。主要是對視頻中特定事務的屬性進行自動識別，達到對視頻內容的深入應用和快速檢索等目的。

第四類是圖像處理類。主要是對圖像整體進行分析判斷及優化處理以達到更好的效果或者將不清楚的內容通過算法計算處理達到看得清的效果。