人臉識別門禁系統信息推薦,一路機電人臉識別機

人臉識別門禁的作用

隨著智慧城市的推行，如今很多小區開始采用人臉識別系統作為門禁，將它引入居民住宅區，可以發揮這樣以下作用：

1.可控制各類人員進出

例如，住戶張三的人臉信息經采集已在人臉信息數據庫中備案，張三只需在樓宇門外的人臉識別鏡頭前進行識別（即“刷臉驗證”），識別成功后，樓宇門即自動打開。

而訪客李四，因未在人臉信息數據庫中備案人臉信息，故刷臉驗證將不成功，無法控制樓宇門打開。

2.住戶無需隨身攜帶門禁卡即可方便出入；

3.無關人員無法隨意進出小區及樓宇，住戶的安全更有保證；

4.可有效防止轉租、轉借等違規行為。

影響人臉識別系統對人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大小：人臉圖像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業人臉識別攝像頭常見規定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規定的圖像大小內，算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離。現4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環境：過曝或過暗的光照環境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優化圖像光線。

4.模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經常會產生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優化此問題。

5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數據需要根據算法要求決定是否留用訓練。

6.采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側人臉、上下側人臉的數據。工業施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構成的角度在算法識別范圍內的要求。

測溫人臉識別道閘機有什么功能呢？

可適配強光、逆光、弱光等較復雜環境，可在白天、黑夜皆可使用。測溫人臉識別道閘機有什么功能呢？

1、人臉識別通過率高：多人口流動快速檢測，測溫快又準，支持口罩識別

2、人臉識別檢測精度：正常室溫下，溫度誤差±0.2℃

3、人臉識別智能統計：人員人臉自動保存，可二次排查追溯接觸人群

4、人臉識別照射范圍：曠視算法，熱成像溫度檢測模塊

5、人臉識別聲音報警：人臉實時檢測，體溫異常人員會發出語音報警

6、人臉識別安裝方式：立柱式安裝、掛壁式安裝，臨時布控快速部署

7、人臉識別探測距離：非接觸，遠距離測溫（0.5米）

8、人臉識別系統功能：雙目人體人臉識別，熱成像圖像，電腦連接與顯示

9、人臉識別錄制人臉時照片一定要把額頭露出來，要不然后期難識別出來