武漢物聯網智慧農業誠信企業

1、土地不集中

有幾個數據，大家必須了解下。

中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又采取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手里，這些土地很難連片。

另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量占到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員占農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。經營者辛苦一年下來，除去大量的化肥、農1藥等的投入后，最終收偏低。

另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學及以下占38%。

還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。

中國的追趕：土地和應用

痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。

同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景占比多，為40%。這些都是機會和潛力市場。

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