人臉識別系統廠家信息推薦

生物識別技術的快速發展，給以指紋識別為基礎的門禁系統帶來快速的迭代。使得指紋門禁成為一款適應不同場合需求的產品，它的快速迭代，讓它在設計過程中，減少了很多的技術與制造成本。從而更容易走進尋常百姓家。今天我們來了解一下指紋門禁它的發展，指紋識別技術的系統體積不斷縮小，它通過提高微處理器功能與速度，把復雜的指紋識別門鎖控制算法被融入到一塊體積非常小的嵌入式處理器模塊上，讓指紋讀頭與指紋傳感器、門鎖控制機構組成的系統更加快捷運行。注意：開孔位置應根據實際應用場景和閘機類型，50cm僅為參考值。

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等人臉圖像特征提取：人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。基于知識的表征方法主要是根據人臉氣管的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。應用軟件盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開發的工作量和利于日后的使用和維護。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

1、報警系統聯動：當報警系統出現警情時，門禁系統會根據報警的區域，按預先設置程序自動關閉或打開相應區域的通道門。從而實現門禁系統與報警系統聯動。

2、多種集成方式：門禁系統可通過多種集成方式，來實現與樓控自控(包括打開/關閉電梯、通風、空調、照明等)、消防、安保、集成系統等的聯動，達到真正的智能化管理。

3、信息記錄及查詢：門禁信息包括系統故障、設備信息、用戶信息、開門/關門動態信息、門狀態信息、報警信息、操作記錄信息等。可根據所選設備及用戶，提供多種查詢方式及報表輸出。

門禁系統有哪些選購建議

門禁系統結合生物識別技術進化基于人臉，虹膜，指紋等生物識別門禁系統，因因其高穩定性而備受用戶青睞。那么我們在選購門禁系統的時候，需要注意哪些問題？

一：選購具備防死機和自檢電路設計的門禁系統，如果沒有具備防司機和自檢電路設計，一旦門禁系統死機，那將打不開門或關不上門，給用戶帶來極大的不便，也增加了工程商的售后維護成本，因此門禁系統如果帶上安裝復位芯片或者選用帶復位功能的CPU，系統將可以在短時間自檢并在瞬間進行自啟動。人臉識別門禁系統是指為保證安防門禁技術能夠高效穩定的運轉，而建立起來的一系列包括軟硬件環境、應用軟件以及業務數據在內的運營支持系統。

二：具備三級防雷擊保護電路設計的門禁控制器，

門禁控制器是門禁系統的核心組成部分，對門禁系統而言相當重要，由于門禁控制器的通訊線路采用分布式，更容易的遭受到感應雷的侵襲，因此門禁控制器一定要進行防雷設計。采用三級的防雷設計，先通過放電管將雷擊產生的大電流和高電壓釋放掉，在通過電感和電阻電路鉗制進入電路的電流和電壓。然后通過TVS高速放電管將殘余的電流和電壓在其對電路產生損害前以高速釋放掉。防雷指標要求4000V感應雷連續50次對設備無損害。防雷指標高，設備的防浪涌，抗靜電能力都會相應的高。有效的周期設置：可以設置服務壽命，可以對內部人員進行分組和管理。有些產品宣傳自己也有1500V的防雷擊能力，其實這個指標是所有芯片本身就具備，根本不具備防雷擊和浪涌的能力。