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發布時間:2020-07-25 02:59  





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人臉識技術中被廣泛采用的區域特征分析算法,它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。
動態人臉識別是不局限范圍內,你只要產生在范圍之內里,不管在哪個場地,均能夠做到自動識別。也就是說,人以自然的形態走過去,高清攝像頭會開展數據的抓拍與提取,發出有關的指令,開展動態人臉識別。相較為靜態人臉識別,很顯著,動態人臉識別感受感更好,是因為是動態的,產品價格相應較高,客戶容量也是比效大。動態人臉識別認別速度快,20毫秒即時認別,每秒10張以上。
人臉識別技術在智慧金融領域:刷臉辦卡、刷臉結算伴隨人臉識別技術在金融行業領域的風起,愈來愈多的商業化使用也是浮出水面。不單單是微眾銀行等新興網絡金融機構,傳統的金融機構如國有商行、證券、保險等均爭相布局人臉識別技術。基礎上,人臉識別技術在金融行業領域有三大使用方位:自助化終端、柜面系統、移動金融與營銷。
通過安裝人臉識別門禁系統我們可以使被動變為主動,實現了對人口的動態管理,做到了底數清、情況明。真正做到掌握社區業主、流動人口信息管理,提升社區信息化服務;提升社會治安綜合治理水平;提升物業綜合管理能力!