2022工博會激光加工展多重優惠「多圖」

行為技術與實體經濟融合領域

行為技術與實體經濟融合領域 　　機器人行為技術是未來行動型通用、超級人工智能的前提，應用范圍大致分為工業機器人、礦業機器人、建筑機器人、交通機器人、服務機器人、應急救災機器人、機器人等，凡是人類四肢動作的勞動均可以通過機器人來實現。 　　工業機器人先在汽車行業普及，現在正在向家電制造行業、制造行業、物流行業普及。2018年中國工業機器人市場規模達到22.3億美元，未來五年（2018-2022年）年均復合增長率約為22.73%，2022年中國工業機器人市場規模將達到50.6億美元。當前工業機器人將加入機器視覺技術，使其成為通用機器人可以不用更改生產線機器臂軌跡參數而實現自主流水線生產。 　　我國物流行業已經能夠實現從港口、倉庫到快遞派送的無人化（結合遠程控制），如上海的洋山港、山東青島港的全自動化港口；大型物流公司已基本普及AGV搬運機器人；某大型電商已在北京試點無人派送小車。

機器視覺產業發展

1：“平臺 生態”戰略，賦能千行百業

　　段愛國表示“華為做生態是有邊界的，有所為有所不為。”華為機器視覺產品，無論是攝像機、視頻存儲，還是算法和應用商城均面向產業開放，以華為新發布的“生態型攝像機”為例，AIoT生態倉架構設計，實現“算法”和“硬件”雙開放，進一步實現全息感知，為千行百業賦能打下堅實的基礎。

2：端邊云協同，深度數據挖掘

　　面向未來智能世界，數據將為構建數字孿生世界發揮價值，華為通過智能前端SDC、分支邊緣存儲IVS就近業務閉環，云中心深度智能分析與數據互聯，實現“端、邊、云”深度協同，幫助物理世界持續發展。段愛國表示“城市視覺體系也是一個有機體，就像人一樣，從神經末梢到神經各司其職卻信息互通互聯并快速閉環。

救援機器人價值凸顯

眾所周知，我國是一個災害頻發的國家，不管是、化工、、火災、交通等人為事故，還是、海嘯、臺風、洪水、干旱等自然災害，頻繁多發的各種災害總在威脅著人們的生命與安全。基于此，為減少災害帶來的損失，除了平時要注意自然保護、遵循生產規范、提升安全意識外，災后救援同樣重要。

而傳統的應急搶險救援方式，主要依賴人力。期間可能也會有相應裝備輔助，但人工救援仍然是主流。這就導致，一方面由于災后空間狹小、環境惡劣等問題，救援人員難以深入現場；另一方面，二次災害隨時有可能發生，處置稍有不當就可能給救援人員也帶來嚴重安全危害。因此，傳統救援方式也存在不少弊病。

那么，如何讓刻不容緩的救援工作能得以快速實施，同時又不會產生那么多的問題和困難呢？這便給了機器人登場的機會。像工業和服務領域一樣，救援領域也可以采用“機器換人”的方式，通過利用機器人參與到、火災、、洪水等災害救援場景之中，不僅能夠提升救援效率，同時也能保障人員安全。