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為何參展在裝備制造領域競爭激烈

為何參展

在裝備制造領域競爭激烈的華東乃至中國市場擴大您的份額

中國正成為充滿活力、備受關注的裝備制造業大國，“MTMPEXPO 2021”將幫您鞏固現有買家的同時，還將為您帶來其他新興區域出乎意料的潛在買家。

■ 推廣您在裝備制造領域的多元化產品創新之舉

展會推出多重展示板塊吸引具有多元化采購需求的觀眾，為供應商推廣不同領域新產品和配套服務，擴展中國地區業務，提供綜合而的貿易平臺。

■ 您的投資回報率

為確保展商在展會方面的投入回報，主辦方提供了直郵、電話營銷、貿易配對、廣告、新聞覆蓋、路演以及在線平臺等市場推廣，協助展商通過獲得更多更廣泛的合作契機。

視覺技術與實體經濟融合領域

　　人工智能領域的視覺技術主要是圖像識別、計算機視覺、機器視覺。雖然機器視覺在工業領域被廣泛提及，但是其應用的技術包括了計算機視覺、圖像處理等技術，應用場景也稍有不同。圖像識別主要應用在圖像終端，如人臉識別攝像頭；計算機視覺主要是應用于動態圖像的分析和靜態圖像分析。可以說，計算機視覺是人工智能視覺技術的基礎元素。

　　視覺技術是人工智能當前技術相對其他技術領域較成熟、技術發展快、市場需求量大的領域，比如人臉識別，在光線好的情況下，正面人臉識別機器的準確率能達到99.99%，人臉識別在、物業安保、銀行、證券、金融、教育、電子商務、機場、地鐵等場景應用廣泛。前瞻研究院《中國人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，未來十年，我國人臉識別行業市場規模有望達到千億元。

華為機器視覺產業發展戰略

機器視覺產業發展

戰略一：積極投入全棧全場景的AI研究

　　華為在“全棧、全場景”的AI戰略牽引下，將持續投資在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域的基礎研究，積極面向建設開放生態，加才培養和內部效率提升；把AI思維和技術引入現有產品和服務，打造面向云、邊緣和端等全場景、獨立以及協同的全棧解決方案，提供充裕、經濟的算力資源和簡單的全流程AI平臺。

　　戰略二：重構產業架構，加速智能升級

　　1)華為通過重定義技術架構，讓設備和算法解耦，構建開放式的平臺。前端攝像機軟件定義(HoloSensSDC)，按需加載，讓通用攝像機秒變攝像機。后端視頻存儲(HoloSensIVS)，以全云架構，多算法融合，打通數據孤島，實現算力、算法、數據和任務協同。

　　2)智能視頻算法和應用商城HoloSensStore，以全新交易模式和生態模式，實現使用者和雙向溝通，讓交易得以遠程、在線、完成。

傳統制造業是我國工業體系的重要組成部分

一，工業化發展仍然需要傳統制造業貢獻力量。近年來，我國第二產業占GDP比重從2015年的42.5%下降至2018年的36.1%；就業比重已從2015年的29.3%下降至2018年的27.6%，工業化發展“降速提質”特征明顯。在此背景下，傳統制造業發展的質量和效益十分重要。從總量層面看，金屬冶煉和壓延加工業、通用設備制造業、非金屬礦物制品業作為傳統制造業的代表部門，其規模以上企業數量分別占工業規模以上企業總數的3.91%、6.31%和9.27%，是我國生產體系的重要部分。從效率層面看，傳統制造業對整個工業部門效率的提升至今仍然發揮著積極作用。

二，傳統制造業在應對沖擊中具有特殊的“穩定器”作用。今年以來，新冠疫情對我國經濟形成較大沖擊，第二季度我國經濟增速就實現了由負轉正，工業增加值平均增速為4.36%，高于GDP增速，是推動經濟增長的重要力量。相較于服務業以及其他制造業部門，傳統制造業具有緩沖周期長、抗波動能力強等特征，這使得傳統制造業在穩定工業增長的過程中起到了重要作用。從這一角度看，強有力的傳統制造業能夠提高經濟體抵御罕見沖擊的經濟韌性，對穩定國民經濟有重要意義。