數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500咨詢客服「斯蒂爾曼」

斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

精細化農(nóng)業(yè)種植是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中設施農(nóng)業(yè)所重點研究的內(nèi)容，也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化的一個方向。通過獲取農(nóng)業(yè)現(xiàn)場的各種信息，包括農(nóng)作物本體信息、土壤信息以及環(huán)境信息等，可以實現(xiàn)對農(nóng)作物的種植管理。本產(chǎn)品由節(jié)點、路由以及數(shù)據(jù)平臺服務軟件組成，可以實現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)的農(nóng)作物生長等多種信息的采集，并通過數(shù)據(jù)平臺形成農(nóng)作物生長管理模型，進行實現(xiàn)對農(nóng)作物的精細化種植調(diào)節(jié)。本產(chǎn)品的特色之處是節(jié)點接入傳感器類型的即插即用功能和無線數(shù)傳功能，實現(xiàn)傳感器接入的標準化適配過程，有利于大規(guī)模部署傳感器，降低技術(shù)難度。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)采應用已經(jīng)大規(guī)模開展，各種的數(shù)采產(chǎn)品應用和部署在農(nóng)業(yè)現(xiàn)場，實現(xiàn)對現(xiàn)場信息的采集和傳輸。然而，這些數(shù)采產(chǎn)品具有一定的局限性，即當適配的傳感器出現(xiàn)問題需要更換時，或者當檢測對象變化，需要更換不同類型傳感器時，所涉及的技術(shù)難度，以及更換成本，會給用戶或企業(yè)帶來成本壓力，因此，提出和設計新型的，符合國家接口標準的數(shù)采終端是行業(yè)急劇需求的。

斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

這里面涉及到通信設備，就像我們?nèi)伺c人之間的電話是通過手機來進行的，而物與物之間的電話是通過下面這個設備來進行通信的。其名稱叫“無線數(shù)傳終端”，簡稱 DTU (Data Transfer unit)。

那物聯(lián)網(wǎng)跟我們有什么關(guān)系呢？而物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)又將如何改變這個世界？

讓我們想象一下這樣的場景：早晨，鬧鈴會在合適的時間響。由于通過我的備忘錄了解到，我今天所有的行程都是在幾點到幾點之間，然后會一直跟蹤下去。乘哪趟火車，飛機，幾點鐘起床，浴室的暖氣會在起床前半小時加熱，使浴室暖和舒適。到了晚上快回家的時候，電視就開著播放我想看的節(jié)目了。真實的智能設備應該比我們更加了解自己，因為這些設備已經(jīng)收集了足夠多的數(shù)據(jù)，能夠分析用戶的意愿，并且對用戶的使用習慣知之甚少，因此能夠主動地為用戶提供所需的服務。

斯蒂爾曼物物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)很大的不同之處在于：數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者是物品，而數(shù)據(jù)內(nèi)容與物品密切相關(guān)。

互聯(lián)網(wǎng)與人工智能

AI堪稱近年來 IT領域很火的詞匯之一?；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷程，我們可以看到，人工智能的發(fā)展之所以能取得長足進步，主要有以下兩個原因。

隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡的學習時間大大縮短。大數(shù)據(jù)時代，獲取大量數(shù)據(jù)的成本降低了。

斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

利用分析工具對物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的各種類型的數(shù)據(jù)進行分析，從而進行物聯(lián)網(wǎng)分析。利用物聯(lián)網(wǎng)分析，有價值的信息可以從大量數(shù)據(jù)中提取出來，然后用來改進應用程序、業(yè)務流程和生產(chǎn)等。多種類型的數(shù)據(jù)分析可用：

標準分析：標準分析是用來分析特定情況下應該采取的步驟。這就是通常所說的描述與預測分析的結(jié)合。規(guī)范分析在商業(yè)應用中可以幫助解釋大量的信息，從而得到更加準確的結(jié)論。

SpaceAnalytics：該方法用于分析基于位置的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和應用。對各種地理模式進行空間分析，確定各種物理對象之間的空間關(guān)系；泊車應用、智能汽車和作物規(guī)劃都從空間分析的應用實例中獲益。

在安全和網(wǎng)絡支持方面， OT與 IT合作。軟體與資料融合，邊緣資料直接進入 IT系統(tǒng)，例如預算管理。集成了 OT和 IT功能的物理設備，包括路由器，控制系統(tǒng)等。

如果企業(yè)把 IT和 OT結(jié)合起來，就能減少空間、時間和能量的消耗，減少采購和管理。常規(guī)系統(tǒng)中，對傳感器或執(zhí)行機構(gòu)的數(shù)據(jù)進行分析可以立即得到結(jié)果，但不能得到深度結(jié)果。當數(shù)據(jù)分析越來越接近云端或遠程數(shù)據(jù)中心時，計算結(jié)果的深度會增加，但時間會增加。近幾年，數(shù)據(jù)分析主要是在云中進行，但云的功能已經(jīng)轉(zhuǎn)向了邊緣。在數(shù)據(jù)中心中，企業(yè)組織面臨著前所未i有的挑戰(zhàn)，如帶寬限制、關(guān)鍵任務 OT系統(tǒng)、惡劣的物理環(huán)境、不可靠的連接和不斷增加的安全漏洞。為了管理這些困難，企業(yè)組織正在轉(zhuǎn)向邊緣即服務產(chǎn)品。

想了解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端等相關(guān)信息，可以來電咨詢斯蒂爾曼智能科技有限公司數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

在物聯(lián)網(wǎng)中，物聯(lián)網(wǎng)終端連接感測網(wǎng)絡層和傳輸網(wǎng)絡層，實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡層。該系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)采集、初步處理、加密傳輸?shù)榷喾N功能。

斯蒂爾曼智能科技有限公司是較好的一家物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端公司數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

從總體上講，物聯(lián)網(wǎng)的各種終端設備可分為情景感知層、網(wǎng)絡訪問層、網(wǎng)絡控制層和應用業(yè)務層。

每個層次都與網(wǎng)絡端的控制裝置具有對應關(guān)系。

經(jīng)常是在各種異構(gòu)的網(wǎng)絡環(huán)境中，物聯(lián)網(wǎng)終端應該具備感知場景變化的能力，通過優(yōu)化判斷，為用戶選擇好的服務渠道，從而為用戶提供佳的使用體驗。

通過前端 RF模塊或傳感器模塊等感知環(huán)境的變化，對終端設備進行計算，確定需要采取的應對措施。

原則：基本由外圍感知(感應)接口、中央處理模塊和外部通信接口三部分組成，通過外圍感知(感應)接口連接感測設備，如 RFID讀卡器、紅外線感應器、環(huán)境感應器等，將感測設備的數(shù)據(jù)讀入并通過中央處理模塊處理后，根據(jù)網(wǎng)絡協(xié)議，通過外部通信接口，如： GPRS模塊、以太網(wǎng)接口、 WIFI等，發(fā)送到以太網(wǎng)的中心處理平臺。