停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)批發(fā)擇優(yōu)推薦「正大電動(dòng)門(mén)業(yè)」

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車(chē)輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車(chē)輛程度。

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是識(shí)別率和識(shí)別速度，這兩個(gè)性能指標(biāo)既可以表征一個(gè)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的好壞。但是因?yàn)閿z像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因?yàn)樘幚韴D像的技術(shù)也不夠完善，所以車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識(shí)別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。開(kāi)始是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，其重要的指標(biāo)是識(shí)別率。

車(chē)牌的底色檢測(cè)

車(chē)牌顏色不是單一的，所以在識(shí)別的過(guò)程中我們還需要對(duì)車(chē)牌的顏色予以區(qū)分。通過(guò)我們對(duì)車(chē)輛車(chē)牌的研究發(fā)現(xiàn)，車(chē)牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色，而車(chē)牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車(chē)牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒(méi)辦法識(shí)別了，因此，我們需要對(duì)車(chē)牌的顏色予以區(qū)分。本設(shè)計(jì)采用的是RGB 模型檢測(cè)方法，具體的方法就是將檢測(cè)得到的像素點(diǎn)與 RGB 模型進(jìn)行比對(duì)，就可以得出車(chē)牌的顏色。當(dāng)固定車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)接收?qǐng)D像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)，車(chē)牌顏色，自動(dòng)確定車(chē)型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫(kù)車(chē)輛的進(jìn)入時(shí)間，然后判斷車(chē)輛是內(nèi)部車(chē)輛還是臨時(shí)車(chē)輛如果車(chē)輛是由固定車(chē)輛系統(tǒng)自動(dòng)釋放，則不需要手動(dòng)控制車(chē)門(mén)的開(kāi)關(guān)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細(xì)內(nèi)容如下。

數(shù)字的圖像處理、車(chē)牌的智能識(shí)別、計(jì)算機(jī)技術(shù)這幾部分是智能識(shí)別體系的根本，該體系借助汽車(chē)牌照具有wei一性這一特點(diǎn)，在攝像機(jī)抓拍圖像之后馬上對(duì)汽車(chē)牌照實(shí)行識(shí)別，后輸送到計(jì)算機(jī)上存儲(chǔ)信息，這就完成了對(duì)車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別，這種識(shí)別方式大大降低了整個(gè)識(shí)別過(guò)程的復(fù)雜程度，提高了工作效率。傳統(tǒng)的基于PC平臺(tái)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿足人們的日常需求，同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過(guò)高。

為了方便車(chē)輛的進(jìn)出，提高車(chē)輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出公司的車(chē)輛將通過(guò)車(chē)牌識(shí)別自動(dòng)開(kāi)門(mén)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程1.當(dāng)固定車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)接收?qǐng)D像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)，車(chē)牌顏色，自動(dòng)確定車(chē)型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫(kù)車(chē)輛的進(jìn)入時(shí)間，然后判斷車(chē)輛是內(nèi)部車(chē)輛還是臨時(shí)車(chē)輛如果車(chē)輛是由固定車(chē)輛系統(tǒng)自動(dòng)釋放，則不需要手動(dòng)控制車(chē)門(mén)的開(kāi)關(guān);當(dāng)臨時(shí)車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將定時(shí)并自動(dòng)將數(shù)據(jù)庫(kù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù);第二，在出口部分，車(chē)輛到達(dá)停車(chē)場(chǎng)的出口區(qū)域。攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別號(hào)，車(chē)輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車(chē)輛類(lèi)型。目前針對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺(tái)和基于PC機(jī)平臺(tái)兩種研究方向。如果是內(nèi)置汽車(chē)，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認(rèn)釋放。