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發布時間:2020-11-10 06:34  





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車牌定位
在自然環境下,汽車圖像背景復雜,光線不均勻,在自然背景中正確識別車牌領域是整個認識過程的關鍵。先對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦,尋找合乎汽車車牌特點的指導意見地區做為備選區,隨后對這種侯選地區做深化剖析、評定,選中1個好的地區做為車號牌地區,并將其從圖像中切分出去。
車牌識別算法的性能指標:魯棒性
魯棒性是指當算法受到某種干擾或算法中某些參數在小范圍內變化時,算法得到的結果是相對穩定的。魯棒性包括兩個方面,一方面,對出現的不合理的數據或不法的操作,算法能夠對這些問題進行檢查、糾正;另一方面,算法能克服很多因素的影響,適應不同的環境和條件。一個具有較強魯棒性的車牌識別算法能克服天氣變化、圖像畸變、污損等的影響,且能保持在不同運行平臺和不同數據格式下的穩定性能。
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車牌識別攝像機工作原理:
首先我們要說的是、車輛進入:
1、車輛駛入車牌攝像機抓拍區域,觸發地感線圈。
2、車牌識別系統自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌識號,然后通過檢索數據庫得出車輛類別。
停車場系統具體使用方法:
1.用戶車輛進入停車場時,讀感器自動檢測到車輛進入,并判斷所持卡的合法性。如合法,道閘開啟,車輛駛入停車場,攝像機抓拍下該車輛的照片,并存儲在管理電腦。
2.臨時用戶車輛進入停車場時,從出票機中領取臨時卡,數字錄像機抓拍下該車輛的照片,并存儲在電腦里,控制器記錄下該車輛進入的時間,聯機時傳入電腦。