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發布時間:2021-01-13 14:49  
?無人零售車的使用
無人零售車的使用:然而,無人零售不僅僅是在超市、便利店擺柜的形式,在服裝速銷領域也同樣如此。這是一種新的嘗試。應用方式與RFID零售柜類似。店門口設有掃碼和RFID系統門禁。實名制記錄信息。進店時,進行掃碼和登記。出店時,如果有購物商品,RF會自動掃描身分證信息,自動結算,并從賬戶中扣除貨款。系統確認付款后,可以指示開門,從而實現自助式快速購物體驗。RFID標簽在服裝中的應用對象單一,服裝材料不會屏蔽標簽信號的傳輸。傳統的標簽可以滿足基本需求,進一步降低投入成本。
沒有零售店的商店也支持RFID智能試衣間。試衣間設置RFID讀寫器。當貼有標簽的衣服進入閱讀器的范圍時,試衣間的鏡子或顯示屏會顯示服裝信息,甚至模特的上身效果、搭配方案等。
對于無人值守的零售業來說,RFID技術的應用只是滄海一粟。要真正實現無人零售的成熟管理,需要更加成熟和發達的高科技支撐。RFID技術在穩定性和方便性方面存在一些問題。
?無人配送車的使用:
無人配送車的使用:
離機器送餐有多遠?7月10日,在2020年世界人工智能大會上,美團首席科學家夏華夏在接受財新網等采訪時表示,美團正在探索利用無人車和無人機進行城市運載。今年2月,北京市順義區已有數輛美團無人配送車正常運行。技術問題解決后,蕞遲三至五年內達到規模化運行階段。
無人配送普及后,傳統的配送模式將發生很大的變化
此外,他說,無人機已經迭代了幾代機器,包括在北京和深圳的飛行試驗。預計三到五年內,無人機服務將在許多城市出現。
美團目前還沒有研制出載人無人駕駛車輛,但搭載貨物的無人駕駛車輛在技術上是一致的。從著陸順序來看,首先是低速載貨車輛,然后是高速載客車輛。目前無人駕駛技術在算法、傳感器、計算能力等方面仍面臨諸多挑戰。

無人車的運用
無人車的運用:人工智能還處于低智能的早期階段。在一些垂直的領域,人工智能看起來還是很聰明的,但是如果你想擁有非常廣泛的知識面,能夠涵蓋各種不同的交互需求,那么那種強大的智能仍然是人工智能領域的一個巨大問題。
關于人的就業問題,至少在50年到100年內,機器確實可能取代人的大量重復勞動。人工智能和過去的每一次工業革命一樣,將極大地提高社會生產力,但它也會催生新的就業機會。例如,騎手可以轉向無人駕駛車輛和無人機維修,維護和充電。
