鹽城停車場 車牌識別常用解決方案「南京沃立特」

牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結果。正常聯網應用下，出入口的“停車場 車牌識別”與控制管理計算機之間采用TCP/IP的網絡連接方式來實現數據和圖像的傳送。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車1牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。還有黑名單的好處，如果識別出是黑名單的車輛，那么系統會自動采用報警功能。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

如何提高車1牌識別系統的準確性

現在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據車1牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。智能車牌識別系統是根據不同停車場出現的問題逐步改善，結合計算機網絡形式對停車場進行管理，為用戶提供一種全新的服務模式。

車1牌識別系統運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。二、智能車牌識別系統可全天候正常工作，并且識別率一直處于高水平狀態。由此可見，車1牌識別停車場系統對整個系統的要求很高，同時外界環境對識別率也會有很大影響。

停車場 車牌識別簡介

當電腦出現故障時，沃立特停車場 車牌識別可以脫機存儲10000條記錄,500張照片，可將固定車輛的車牌號都存儲到 “車牌識別一體機”內，內部將所有算法固化在硬件之中。“嵌入式”識別方式支持脫離計算機實現獨立工作。已入場的臨時車輛，可以正常收費，沒有入場的車輛，可以通過手機APP手動輸入車牌號碼進出場。 而對于臨時車輛，沃立特停車場 車牌識別可將進入的車牌號碼存在入口的主控板上，只要網絡正常，主板之間的通訊沒問題，出口的主控板也可以計算出停車多久，收費多少錢。當電腦恢復正常時，電腦會自動提取在脫機情況下存儲的記錄，避免了收費的流失。