可見光人臉識別系統常用指南

人臉識別系統還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發的安防企業所處于尷尬境地已經有了明顯改觀。可見光人臉識別技術：獲得人臉特征點的信息并提取出來，同時與后端的人臉數據庫的人臉模板照片進行比對，輸出比對結果。人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術（模式識別、圖像處理、計算機視覺等）的新的生物識別技術，

人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末，經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，

 一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品，在新興的信息安全應用領域，人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網絡信息系統的安全性能，它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網絡信息系統的安全性能，有效地遏止各類網絡不良活動。

 可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型，人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，目前，國內的人臉識別技術已經相對發展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統便是具有代表性的案例。

 面對人臉識別技術的迅速推廣，人們所表現出的平靜與愉悅，大體上是因為，很多人將人臉識別技術理解為單純的識別與印證，不覺得有什么風險。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動完成識別過程，因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。人臉識別系統還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發的安防企業所處于尷尬境地已經有了明顯改觀。