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發布時間:2020-12-08 17:06  





隨著汽車在人們的工作、生產和生活中扮演著越來越重要的角色,汽車的保有量也在急速增加。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復雜,智能交通系統的建立是很好的解決問題的方法。而車牌識別技術在智能交通系統中占有十分重要的地位。停車廠、收費站、生產企業的門禁管理都有車牌識別技術的身影。其基本工作過程如下:1)當行駛的車輛經過系統時,會觸發系統的傳感器。
在車輛車牌識別技術中的圖像提取、字符分割起、字符識別過程中,數字圖像處理技術起到了重要作用。但由于圖像提取出現場可能存在因時間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。所以目前現有的車牌識別系統都存在因環境變化而產生的識別率變化的問題。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。
字符的分割,每個字符的分割位置都需要通過相關的投影信息來確定位置。字符的識別是將字符進行分類,把漢字、數字字母及數字輸入不同的網絡進行訓練測試。車牌識別設備有車牌識別攝像鏡頭和車牌識別控制器,車牌識別控制器與測量儀連接,利于圖像數據的識別、交換;隨著汽車數量的迅速增加,車牌識別技術提出了巨大的經濟價值和現實意義。車牌識別攝像機主要完成被測車輛號牌自動識別比對,同時聯網從數據庫中調閱機動車的信息。
其他事項:1。車牌“自動識別”功能實現“一車一拍”發布管理方法。也就是說,在自動識別車牌后,車輛障礙將被“抬起”一次,并且該動作的持續時間約為5秒。因此,我們特別提醒后續車輛不要緊接在前車之后進入障礙區域,以避免在閘門“下落”時損壞車輛。 2.車牌識別系統后,南北校區的所有大門將分為行人和行人專用道。行人將穿過行人通道。不要經過或越過高速公路大門。 3.如果新購車輛不申請車牌,請在出入境時出示,方便識別或手動輸入。 4.校園嚴禁駕駛。進入校園的車輛必須停放在區域。車牌定位車牌定位是指根據車牌圖像的區域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來,由于車牌區域在圖像特征主要包括顏色和形狀,車牌區域的顏色一般為藍色、黃色或白色,它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車輛將按如下方式處理:學校內的車輛違反規定(包括違規行為),并在互聯網上公布;三次違反校外車輛的行為將直接列入黑名單,取消進入校園的資格。 5.進入校園之前,必須由受訪者或部門進行臨時訪問或貨物運輸。