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              發布時間:2020-08-06 05:34  







              在誕生之初,人臉識別技術就受到人們的普遍關注,隨著計算機、光學成像等相關技術的高速發展,人臉識別技術得到越來越多的應用,市場規模持續提升。  

              人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術(模式識別、圖像處理、計算機視覺等)的新的生物識別技術,可用于身份確認(一對一比對)、身份鑒別(一對多匹配)、訪問控制(門監系統)、安全監控(如銀行、海關監控)、人機交互(如虛擬現實、游戲)等。同樣,這些功能在樓宇對講系統中,將會大大提高居家生活質量和管理效率。  





              隨著安防的智能化升級,人臉識別智能通行儼然成為潮流趨勢。為了匹配企業的形象,對人員出入進行智能化管理,大型企業對其出入口管理有著極高的要求,對實現內部人員智能進出,提升訪客來訪體驗極為重視。

              昆華企業智慧人臉進出解決方案,區分內外部人員管理。

              內部人員管理:統一管理人員數據,可對人員信息進行增加、修改。可根據管理需要,設定每個入口對應的人員進出權限。各個入口的終端數據,統一上傳企業平臺數據庫,企業可看到所有入口的進出記錄



              外部人員管理:對外部人員可以設置VIP訪客(例如預約來訪的客戶),管理員可以提前在系統中錄入對應人的人臉圖像,VIP來訪時直接刷臉過閘機進出。




              人臉錄入務必按語音提示

              環境選擇陽光不能直射或折射到機子上面,陽光也不能直射打卡人的臉部,考勤機攝像頭離地高度為110-115CM。在登記過程中盡量使人臉顯示在屏幕的中心位置,臉型占白色框中50%以上。在登記過程中,請按語音提示小幅度地做左右轉頭、抬頭、低頭等動作,動作不要過大,轉頭的角度控制在30度左右,使綠色人臉標識框出現,目的是將臉部的各個不同部位都錄入到系統中,這樣使識別更準確。注意:人臉錄入務必按語音提示(靠近一點、離遠一點,左右轉頭)操作,否則人臉模板錄入數據不夠,影響識別率!


              人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題

              人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題,主流技術基于人臉的幾何結構特征。這集中體現在人們對于剪影(Profile)的研究上,人們對面部剪影曲線的結構特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經網絡也一度曾經被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索(Bledsoe)外還有戈登斯泰因(Goldstein)、哈蒙(Harmon)以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言,這一階段是人臉識別研究的初級階段,非常重要的成果不是很多,也基本沒有獲得實際應用。


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