合肥人臉識別系統在線咨詢“本信息長期有效”

根據熱成像測溫原理可知，影響人臉識別測溫終端測溫的幾個因素包括：

1.溫度：在戶外，猛烈的陽光中含有紅外線、紫外線、可見光，這些光線對熱成像探頭都影響。

2.雨水：雨水淋在人臉識別測溫終端上，雨水會遮擋了測溫探頭，導致無法測溫。

3.陽光：陽光直射在臉識別測溫儀上，除了太陽溫度，還有太陽光線都會影響探頭測溫的準確度。

人臉識別技術特點：

具備多個算法識別能力；支持云服務有公共云（Public Cloud）與私有云（Private Cloud）；兼容高清、低清人臉圖像，低分辨率、模糊照片也有較好識別效果；支持Linux 32/64、Windows32/64主流的操作系統；總的來說，這項新技術增加了人臉識別的便捷性以及應用性，改善了用戶體驗。支持服務器端快速部署；提供二次開發API；支持批量人臉識別, 識別速度快；通過算法融合解決照片質量、年齡差距、光照環境造成的同人圖像差異問題；支持全庫查重，能應用于多重、二次抓獲、重復等的業務需要。

關于人臉識別的概述

研究證明任何的特殊人臉都可以通過稱為eigenpictures的坐標系統來表示。Eigenpictures是面部集合的平均協方差的本征函數。研究對不同的圖形紋理進行比較，并提出了用來描述圖像紋理特征的LBP算子。研究提出了一種理論上非常簡單而有效的灰度和旋轉不變紋理分類方法，該方法基于局部二值模式和樣本和原型分布的非參數判別。我們每天用人臉識別技術手機、結賬付款，是那么的自然，但相信很少有同學深入思考這項技術背后是怎樣一個流程。該方法具有灰度變化穩健、計算簡單的特點。研究基于Fisher的線性判別進行面部投影，能夠在低維子空間中產生良好分離的類，即使在光照和面部表情的變化較大情況下也是如此。