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發布時間:2021-10-06 15:08  





人工智能控制器
STEAC決策機TM,是采用人工智能深度學習技術,對換熱站和鍋爐房進行智能化控制的AI軟硬件一體化產品,無需更換站內設備,無需增加布線施工,無需進行軟件升級,只需一臺智能決策機TM,便可完成換熱站和鍋爐房的智能化升級改造!STEAC決策機TM是碩人時代自主研發的邊緣計算設備,內置操作系統,基于人工智能AI深度學習模型
人工智能一直都處于計算機技術的前沿,經歷了幾起幾落,長久以來,人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及,然而它卻吸引了無數研究人員為之奉獻才智,隨著現代控制理論的發展,控制器設計的常規技術正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術所替代。不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如:神經、模糊、模糊神經,以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器
通過適當調整(根據響應時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提。例如:模糊邏輯控制器的上升時間比優PID控制器快1.5倍,下降時間.5倍,過沖更小。它們比古典控制器的調節容易。在沒有必須知識時,通過響應數據也能設計它們。運用語言和響應信息可能設計它們。們有相當好的一致性(當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計)
運用常規反向傳播學習算法。該系統由兩個子系統構成,一個系統通過電氣動態參數的辯識自適應控制定子電流,另一個系統通過對機電系統參數的辯識自適應控制轉子速度。后值得指出的是現在發表的大多數有關ANN對各種電機參數估計的,一個共同的特點是,它們都是用多層前饋ANNS,用常規反向傳播算法,只是學習算法的模型不同或被估計的參數不同。